Die Temperatur ist ein Parameter der Texterzeugung, der steuert, wie stark die Token-Auswahl streut: Niedrige Werte machen Antworten vorhersehbarer und gleichförmiger, hohe Werte vielfältiger und überraschender.
Bei jedem Schritt hat das Modell Wahrscheinlichkeiten für das nächste Token. Die Temperatur verändert, wie stark diese Verteilung 'zugespitzt' wird: Bei niedriger Temperatur dominiert die wahrscheinlichste Wahl, bei hoher kommen auch unwahrscheinlichere Tokens zum Zug.
Für Fakten, Code oder strukturierte Ausgaben wählt man niedrige Temperatur (verlässlich, wiederholbar), für Brainstorming oder kreatives Schreiben höhere Werte. Sie wirkt mit dem Sampling zusammen — bei Temperatur 0 entsteht praktisch Greedy Decoding.
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