Agent-Memory

Ausgangsproblem

Ein Sprachmodell selbst hat kein Gedächtnis: Nach jeder Sitzung 'vergisst' es alles. Für Agenten, die über längere Zeit oder mehrere Sitzungen an etwas arbeiten, ist das ein Problem.

Zwei Arten

• Kurzfristig: das, was gerade im Kontextfenster steht (der laufende Verlauf) — begrenzt und flüchtig.
• Langfristig: bewusst abgelegtes Wissen in Dateien oder einer Datenbank, das der Agent bei Bedarf wieder hereinholt; so überdauert Wissen einzelne Sitzungen.

Die Herausforderung

Gutes Memory heißt nicht 'alles speichern', sondern das Richtige behalten und zur richtigen Zeit wiederfinden — sonst füllt sich der Kontext mit Irrelevantem.