Chain-of-Thought bedeutet, das Modell zum Schritt-für-Schritt-Denken zu bringen ('denk laut nach'), bevor es antwortet.
Warum es wirkt
Wird ein Modell gedrängt, sofort die Endantwort zu nennen, überspringt es Zwischenschritte und macht bei mehrstufigen Aufgaben Fehler. Lässt man es den Lösungsweg ausschreiben, bearbeitet es ein Teilproblem nach dem anderen — das verbessert vor allem Logik, Mathematik und mehrstufiges Schließen deutlich.
Wie man es auslöst
Oft genügt ein Zusatz wie 'denke Schritt für Schritt' oder Beispiele, die den Lösungsweg vormachen.
Einordnung
Chain-of-Thought ist der Vorläufer der heutigen Reasoning-Modelle, die dieses Nachdenken von sich aus und ausführlich tun.
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