Few-Shot heißt, dem Modell im Prompt einige Beispiele der gewünschten Aufgabe zu zeigen ('so sieht Eingabe → Ausgabe aus'), damit es das Muster übernimmt.
Lernen ohne Training
Das Modell wird nicht nachtrainiert — die Beispiele stehen einfach im Prompt. Aus ihnen erkennt es das gewünschte Muster und wendet es auf den neuen Fall an. Man nutzt also die Fähigkeit des Modells, aus dem Kontext zu lernen.
Wann es hilft
Besonders bei festen Formaten, eigenwilligen Kategorien oder einem bestimmten Stil: Ein paar gute Beispiele wirken oft mehr als eine lange Beschreibung.
Abgrenzung
Ohne Beispiele heißt es Zero-Shot (nur die Anweisung), mit sehr vielen Many-Shot. Wenn Beispiele im Prompt nicht reichen, ist Fine-Tuning der nächste Schritt — teurer, aber dauerhaft.
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