Few-Shot bezeichnet die Technik, dem Modell im Prompt einige Beispiele der gewünschten Aufgabe mitzugeben, damit es das Muster auf neue Eingaben überträgt.
Das Modell wird nicht nachtrainiert — die Beispiele stehen einfach im Prompt. Aus ihnen erkennt es das gewünschte Muster und wendet es auf den neuen Fall an. Man nutzt also die Fähigkeit des Modells, aus dem Kontext zu lernen.
Besonders bei festen Formaten, eigenwilligen Kategorien oder einem bestimmten Stil: Wenige gute Beispiele wirken oft stärker als eine lange Beschreibung.
Ohne Beispiele heißt es Zero-Shot (nur die Anweisung), mit sehr vielen Many-Shot. Wenn Beispiele im Prompt nicht reichen, ist Fine-Tuning der nächste Schritt — teurer, aber dauerhaft.
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