ReAct ist ein Agenten-Muster, das Nachdenken und Handeln abwechselt: Das Modell formuliert eine Überlegung, führt einen Werkzeug-Aufruf aus, betrachtet das Ergebnis und überlegt erneut, bis die Aufgabe gelöst ist.
ReAct steht für 'Reasoning and Acting'. Der Agent schreibt abwechselnd einen Gedanken ('ich sollte erst das Datum nachschlagen'), führt eine Aktion aus (ruft ein Werkzeug) und betrachtet das Ergebnis — und beginnt die Schleife von vorn, bis das Ziel erreicht ist.
Das laute Nachdenken vor jeder Aktion macht die Entscheidungen besser und nachvollziehbarer, und das Beobachten der Ergebnisse erlaubt Kurskorrekturen. Es ist die einfache, robuste Grundschleife hinter vielen Agenten.
ReAct verbindet Chain-of-Thought (Nachdenken) mit Tool-Use (Handeln) zu einem fortlaufenden Zyklus.
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