Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen — Text, Bilder, Audio, Video oder Code — statt nur einzuordnen oder vorherzusagen.
Klassische ML-Systeme ordnen ein: Spam oder kein Spam, Katze oder Hund, Kreditrisiko hoch oder niedrig. Generative Systeme produzieren stattdessen etwas Neues — einen Aufsatz, ein Bild, eine Melodie, ein Programm.
Das Modell lernt aus großen Datenmengen, wie plausible Inhalte aussehen, und erzeugt dann Neues nach diesem Muster. Bei Text geschieht das Token für Token (LLM, Autoregression), bei Bildern meist über Diffusionsmodelle, die aus Rauschen schrittweise ein Bild formen.
Mit ChatGPT (2022) wurde generative KI vom Forschungsthema zum Alltagswerkzeug — seither steht 'KI' im öffentlichen Sprachgebrauch oft stellvertretend für genau diese Systemklasse.
Generative Modelle erzeugen Plausibles, nicht garantiert Richtiges (Halluzination). Sie sind Werkzeuge zum Entwerfen und Formulieren — die Prüfung bleibt beim Menschen.
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