Multi-Agent bezeichnet mehrere zusammenarbeitende Agenten, die sich Teilaufgaben aufteilen — etwa ein Orchestrator, der Sub-Agenten beauftragt.
Die Idee
Statt einen Agenten alles allein machen zu lassen, teilt man eine große Aufgabe auf spezialisierte Agenten auf: einer recherchiert, einer schreibt, einer prüft. Oft koordiniert ein Orchestrator die Sub-Agenten und führt ihre Ergebnisse zusammen.
Wann es hilft
Bei großen, zerlegbaren Aufgaben spart Parallelität Zeit, und ein eigener Kontext pro Sub-Agent hält den Überblick sauber — jeder arbeitet mit frischem, fokussiertem Kontextfenster.
Der Preis
Mehr Agenten heißt mehr Koordinationsaufwand, mehr Kosten und mehr Stellen, an denen etwas schiefgehen kann. Oft ist ein einzelner gut gebauter Agent die robustere Wahl — Multi-Agent lohnt sich erst, wenn die Aufgabe es wirklich verlangt.
Hallo! Ich bin dein KI-Tutor.
Melde dich an, um mit mir zu chatten — ich erinnere mich dann auch an eure letzten Gespräche.
