Ein Agent ist ein System, das ein Sprachmodell nutzt, um Aufgaben eigenständig zu erledigen: Schritte selbst wählen, Werkzeuge aufrufen, Ergebnisse prüfen, in einer Schleife aufs Ziel zu. Kurz: Agent = Modell + Harness.
Mehr als ein Chat
Ein Chatbot antwortet einmal. Ein Agent verfolgt ein Ziel: Er zerlegt es, entscheidet selbst über die nächsten Schritte, nutzt Werkzeuge, betrachtet die Ergebnisse und macht weiter — so lange, bis die Aufgabe erledigt ist.
Die zwei Bausteine
Das Modell liefert das 'Denken' (was als Nächstes tun?). Der Harness liefert das Gerüst: die Schleife, die Werkzeuge (Tool-Use), das Kontext-Management, die Fehlerbehandlung. Erst beide zusammen ergeben einen Agenten.
Stärke und Vorsicht
Agenten können komplexe, mehrstufige Aufgaben übernehmen — aber je mehr Autonomie, desto wichtiger sind klare Grenzen, Prüfschritte und Beobachtbarkeit, damit sie nicht in die falsche Richtung laufen.
Abgrenzung
Ein Workflow hat feste, vorgegebene Schritte; ein Agent entscheidet die Schritte selbst.
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