Prompt-Engineering ist die Kunst, Prompts so zu formulieren, dass ein Modell zuverlässig gute Ergebnisse liefert — durch klare Anweisungen, Beispiele, Struktur und Rollen.
Warum es etwas bringt
Dasselbe Modell liefert je nach Formulierung sehr unterschiedliche Antworten. Wer präzise sagt, was er will, Beispiele gibt und das gewünschte Format vorgibt, bekommt deutlich bessere Ergebnisse — oft ohne jede Änderung am Modell.
Typische Techniken
Klare Rolle und Aufgabe benennen, Beispiele zeigen (Few-Shot), das Modell zum Schritt-für-Schritt-Denken anregen (Chain-of-Thought), Ausgabeformat vorgeben, Kontext mitliefern. Oft hilft Ausprobieren und Verfeinern mehr als die erste Idee.
Einordnung
Prompt-Engineering ist meist der erste und billigste Hebel — flexibler als Fine-Tuning, solange es um Formulierung geht und nicht um fehlendes Wissen.
Hallo! Ich bin dein KI-Tutor.
Melde dich an, um mit mir zu chatten — ich erinnere mich dann auch an eure letzten Gespräche.
