Prompt-Engineering bezeichnet das systematische Gestalten von Prompts, damit ein Modell zuverlässig gute Ergebnisse liefert — durch klare Anweisungen, Beispiele, Struktur und Rollenvorgaben.
Dasselbe Modell liefert je nach Formulierung sehr unterschiedliche Antworten. Wer präzise sagt, was er will, Beispiele gibt und das gewünschte Format vorgibt, bekommt deutlich bessere Ergebnisse — oft ohne jede Änderung am Modell.
Klare Rolle und Aufgabe benennen, Beispiele zeigen (Few-Shot), das Modell zum Schritt-für-Schritt-Denken anregen (Chain-of-Thought), Ausgabeformat vorgeben, Kontext mitliefern. Oft hilft Ausprobieren und Verfeinern mehr als die erste Idee.
Prompt-Engineering ist meist der erste und günstigste Hebel — flexibler als Fine-Tuning, solange es um Formulierung geht und nicht um fehlendes Wissen.
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