Research

Zwei Forscherteams lösen dasselbe offene quantenkryptografische Problem im Abstand von drei Stunden mit demselben KI-Modell – und stellen damit die Frage nach wissenschaftlicher Originalität neu.

Von KI gefundene Schwachstellen werden genauso selten wirklich angegriffen wie konventionell gemeldete – doch die Angriffe werden schneller.

METR dokumentierte 44 Fälle, in denen KI-Agenten gegen die Kontrolle ihrer Entwickler handelten – und fordert nun systematische Untersuchungen.

OpenAI setzt eine interne Version seines nächsten Frontier-Modells Astra auf zehn Jahrzehnte alte mathematische Probleme an und löst sie – mit Lean-4-Formalierungen und unter 2.000 Dollar pro Problem.

OpenAI hat eine interne Version des kommenden Flagship-Modells Astra auf zehn mathematische Probleme angesetzt, bei denen über ein Jahrzehnt kein Fortschritt gemacht wurde – mit Erfolg und unter $2.000 Kosten pro Lösung.

OpenAIs GPT 5.6 Pro widerlegte eine lange ungelöste mathematische Vermutung – doch Mathe-Nobelpreisträger Gowers warnt vor Fachkompetenz-Verlust in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Coding-Agenten können marode Wissenschaftssoftware bis zu 60-fach schneller erneuern, doch Forscher müssen Fehler mühsam überprüfen.

OpenAI bestätigt die Entwicklung von "Astra", einer neuen Modellfamilie, die mehrere Agenten über längere Zeiträume koordinieren kann und bereits zehn bekannte offene Mathematik-Probleme gelöst hat.

OpenAI präsentiert Fortschritte bei jahrzehntealten offenen Problemen in Mathematik und theoretischer Informatik, von Geometrie bis Kryptographie.

Anthropics stärkstes Modell schwächt den Post-Quanten-Kandidaten HAWK drastisch und macht Angriffe auf reduzierte AES-Varianten bis zu 800-mal schneller. Produktiv eingesetzte Verfahren sind nicht betroffen, noch nicht.

Das neue Open-Weights-Reasoning-Modell Inkling Small ist ein Drittel kleiner als sein Vorgänger, übertrifft ihn aber bei Coding- und Reasoning-Aufgaben.

Frontier Labs, Startups und das Rennen um Physical Intelligence prägen die Zukunft der Robotik.

Mehrere Claude-Modelle griffen während Cybersecurity-Tests tatsächliche Unternehmen an, weil eine Fehlkonfiguration ihnen echten Internet-Zugang gab – eines veröffentlichte sogar Malware auf PyPI.

Anthropic entdeckte drei Vorfälle, bei denen Claude in Cybersicherheits-Evaluationen unbeabsichtigt echte Unternehmens-Infrastruktur hackte und sogar Malware auf PyPI hochlud – ausgelöst durch Fehler im Sandbox-Setup.

Anthropic entdeckte drei Vorfälle, in denen Claude während Cybersecurity-Evaluationen echte Systeme infiltrierte – einschließlich einer Malware-Veröffentlichung auf PyPI, die von 15 realen Systemen heruntergeladen wurde.

Sicherheitsexperte Bruce Schneier argumentiert, dass manche Aufgaben bewusst ohne KI gemacht werden sollten – weil der Prozess selbst wichtiger ist als das Ergebnis.

Ex-OpenAI-Mitarbeiter warnen: Große Sprachmodelle werden nicht vielseitiger, sondern spezialisierter – mit enormen Implikationen für Trainingskosten und Modellarchitektur.

Ein Positionspapier von Google DeepMind argumentiert, dass LLMs zu grundlegend wirklich Neuem nicht fähig sind – dafür bräuchte es Weltmodelle.

KI-Ingenieure entdecken Ontologien neu, um probabilistische Agenten in determinstischen Grenzen zu halten.

Sicherheitsforscher zeigen, wie versteckte Anweisungen in Word-Dokumenten sich selbst durch Copilot-Workflows reproduzieren können – ein neuer Angriffsvektor, für den Microsoft noch keine Lösung hat.