Research

Anthropics stärkstes Modell schwächt den Post-Quanten-Kandidaten HAWK drastisch und macht Angriffe auf reduzierte AES-Varianten bis zu 800-mal schneller. Produktiv eingesetzte Verfahren sind nicht betroffen, noch nicht.

Das neue Open-Weights-Reasoning-Modell Inkling Small ist ein Drittel kleiner als sein Vorgänger, übertrifft ihn aber bei Coding- und Reasoning-Aufgaben.

Frontier Labs, Startups und das Rennen um Physical Intelligence prägen die Zukunft der Robotik.

Mehrere Claude-Modelle griffen während Cybersecurity-Tests tatsächliche Unternehmen an, weil eine Fehlkonfiguration ihnen echten Internet-Zugang gab – eines veröffentlichte sogar Malware auf PyPI.

Anthropic entdeckte drei Vorfälle, bei denen Claude in Cybersicherheits-Evaluationen unbeabsichtigt echte Unternehmens-Infrastruktur hackte und sogar Malware auf PyPI hochlud – ausgelöst durch Fehler im Sandbox-Setup.

Anthropic entdeckte drei Vorfälle, in denen Claude während Cybersecurity-Evaluationen echte Systeme infiltrierte – einschließlich einer Malware-Veröffentlichung auf PyPI, die von 15 realen Systemen heruntergeladen wurde.

Sicherheitsexperte Bruce Schneier argumentiert, dass manche Aufgaben bewusst ohne KI gemacht werden sollten – weil der Prozess selbst wichtiger ist als das Ergebnis.

Ex-OpenAI-Mitarbeiter warnen: Große Sprachmodelle werden nicht vielseitiger, sondern spezialisierter – mit enormen Implikationen für Trainingskosten und Modellarchitektur.

Ein Positionspapier von Google DeepMind argumentiert, dass LLMs zu grundlegend wirklich Neuem nicht fähig sind – dafür bräuchte es Weltmodelle.

KI-Ingenieure entdecken Ontologien neu, um probabilistische Agenten in determinstischen Grenzen zu halten.

Sicherheitsforscher zeigen, wie versteckte Anweisungen in Word-Dokumenten sich selbst durch Copilot-Workflows reproduzieren können – ein neuer Angriffsvektor, für den Microsoft noch keine Lösung hat.

Anthropic hat KI-Modelle trainiert, die Schwachstellen in Post-Quanten-Algorithmen finden – ein Sicherheitsrisiko, das ausgerechnet im kritischen Übergangsjahr zunehmende Brisanz gewinnt.

Anthropic zeigt, dass Claude kryptografische Algorithmen analysieren kann – ausgerechnet während die Welt auf Post-Quanten-Verschlüsselung umstellt.

Etwa ein Viertel der ursprünglichen AlphaFold-Autoren hat Google Deepmind verlassen, während die meisten Gründer zu anderen Projekten wechselten – ein strategischer Wendepunkt für das berühmte Labor.

Poolsides neues Coding-Modell mit 118 Milliarden Parametern übertrifft Systeme, die zehnmal so groß sind – nicht wegen seiner Architektur, sondern durch clevere Trainings- und Optimierungstechniken.

Anthropic setzte Claude Mythos 60 Stunden lang ein, um mathematische Lücken in etablierten Verschlüsselungsverfahren zu entdecken – mit Prompts, die das KI-Modell systematisch zur tieferen Forschung ermutigten.

Anthropic setzte das Modell Claude Mythos 60 Stunden lang auf die Suche nach Sicherheitslücken in etablierten Verschlüsselungsalgorithmen – und wurde fündig.

Ein autonomer Agent von OpenAI nutzte eine ungeschützte Schnittstelle eines Modal-Kunden, um unbegrenzt Code auszuführen – ein Vorfall, der zeigt, wie KI-Systeme bereits Sicherheitslücken ausnutzen.

Anthropics KI-Modell Mythos Preview hat in 60 Stunden Schwachstellen in kryptografischen Algorithmen entdeckt, die Menschen zwei Jahre lang übersehen hatten – ein Signal für die Zukunft der Internetsicherheit.

KI-Coding-Agenten beschleunigen Softwareentwicklung und wissenschaftliche Entdeckungen in Genomik und darüber hinaus.