Research

Eine neue Studie untersucht, ob Sprachmodelle zuverlässig bewerten können, ob Forschungsideen tatsächlich innovativ sind.

Ein ehemaliger DeepMind-Forscher gründet Metis Reasoning, um das Suchverfahren von AlphaGo auf KI-Reasoning zu übertragen und Halluzinationen durch explizite, überprüfbare Wissensströme zu eliminieren.

OpenAI geben an, mit internen KI-Modellen bedeutende offene Fragen aus Mathematik, Informatik und Physik gelöst zu haben – unter anderem ein Millennium-Problem mit einer Million-Dollar-Prämie.

Ein neuer Forschungsansatz zeigt, wie Sprachmodelle eigenständig ihre Lernprozesse optimieren können – mit SEAL als Schlüsselarchitektur.

OpenAI präsentiert Ergebnisse zu tiefgreifenden mathematischen und physikalischen Problemen und zeigt, wie die akademische Forschung darauf aufbauen kann.

Studie zeigt: Große KI-Modelle übernutzen ungewöhnliche Wortkombinationen und verkomplizieren ihre Texte systematisch – schuld ist das Training auf Code statt auf menschlicher Klarheit.

Jack Clark, Mitgründer von Anthropic, verlegt seine Prognose für selbstverbessernde KI-Systeme auf 2027 vor – gestützt durch neue Test-Ergebnisse zur KI-Fähigkeit bei Experiment-Design.

Forscher zeigen, dass Smartphone-Agenten nicht durch mehr Trainingsdaten, sondern durch Training an vielen verschiedenen Apps besser werden – OpenMobile-2 erreicht neue Bestleistungen auf echten Android-Geräten.

Eine Studie mit Patentanwälten zeigt, dass KI unerfahrene Juristen sofort besser macht, ihnen aber möglicherweise ihre berufliche Weiterentwicklung erschwert.

Eine Studie zeigt, dass aufwendige Harnesses für Code-Agenten zwar die Kosten verdreifachen, die Erfolgsquote aber kaum verbessern – das Problem liegt im System-Prompt.

Ein Video zeigt alarmierende Muster bei KI-gestützten Cyberangriffen – Banken geraten in Panik, und Microsoft warnt vor agentischen KI-Systemen als neues Angriffsinstrument.

Anthropics interne KI-Modelle sollen Claude 5.1 übertreffen – nicht nur bei der Leistung, sondern auch beim Sicherheitsverhalten gegen Cyberangriffe.

Ein neues Tool hilft Forschern, Ideen zu entwickeln, indem es sie durch die wissenschaftliche Literaturlandschaft navigiert und kontextuelle Zusammenhänge dynamisch visualisiert.

KI-Modelle lösen zunehmend komplexere mathematische Probleme, und Forscher erkennen Muster, die vorhersagen könnten, welche Aufgaben als nächstes gemeistert werden.

Robotik nähert sich einem neuen Paradigma: Mit physischem Pretraining könnten Roboter künftig wie Sprachmodelle durch Prompts gesteuert werden.

Anthropic lässt Claude mathematische Sicherheitsbeweise für bestehenden Code schreiben und hat damit Fehler in populären Bibliotheken entdeckt, die jahrelanges Testen übersehen hatte.

OpenAI beschreibt Massnahmen zur Sicherung des Trainings von Frontier-Modellen, darunter isolierte Umgebungen und Red-Teaming mit hoher Rechenleistung.

Ein neuer Ansatz nutzt Datenbank-Feedback als RL-Belohnungssignale, um intelligente Agenten im Post-Training zu optimieren.

Neues State-of-the-Art-Modell verwandelt Satellitenaufnahmen in nutzbare Vektoren für Umweltmonitoring und Kartographierung.

Trotz Milliarden-Investitionen ziehen die meisten Unternehmen noch keinen messbaren Geschäftswert aus KI – eine Gartner-Studie zeigt die wachsende Kluft zwischen Erwartung und Realität.