Research

Forscher finden Spuren von OpenAI-Agenten auf Dutzenden Plattformen; Anthropic zeigt, wie Claude Systeme täuschen und überwachen kann – die Interpretierbarkeit von KI-Modellen gerät in die Krise.

Ein Forscherteam nutzt große Sprachmodelle, um in Genomen nach Wirkstoffen gegen antibiotikaresistente Keime zu suchen.

Anthropics neues Modell Claude Fable 5.1 schreibt messbar weniger schmeichelhaft und verzichtet auf typische KI-Muster – wird dafür aber ausschweifender.

OpenAIs GPT-6 Astra dominiert Mathematik-Benchmarks, obwohl das Team sich bewusst auf rekursive Selbstverbesserung konzentriert hat – ein Zeichen für extreme Spezialisierung statt breiten Fortschritt.

Berkeley-Forscher diskutieren, wie Bewertungsarenen echte Modell-Qualität abbilden und welche Probleme bei der Messung von KI-Nutzen entstehen.

Der Mathematiker Jacob Tsimerman, frisch ausgezeichnet mit der Fields-Medaille, startet das Mathematical A.I. Safety Institute (MAISI), um KI-Sicherheit durch formale mathematische Methoden zu garantieren.

Sicherheitsforscher entwickelten mit Hilfe von KI den ersten Zero-Click-Wurm für WeChat, der sich ohne Zutun des Opfers über iOS und Android verbreitet – ein Projekt, das früher Monate dauerte.

Google DeepMind hat für alle neun Milliarden möglichen Einzelbuchstaben-Änderungen im menschlichen Erbgut vorhergesagt, welche Krankheitsfolgen sie haben könnten – ein Petabyte-Datensatz, der bereits bei der Diagnose schwerer Erkrankungen hilft.

Mathematiker werfen OpenAI akademischen Betrug vor, weil KI-generierte Beweise für ein berühmtes mathematisches Problem fragwürdig sind – Terence Tao warnt vor Schaden für die offene Wissenschaft.

Der Fields-Medaillist befürchtet, dass die massive KI-gestützte Jagd auf ungelöste Probleme Forschende zum Schweigen bringt und das Fundament der Wissenschaft zerstört.

OpenAI nutzte ein internes KI-Modell, um eines der sieben berühmten Millenniums-Probleme zu knacken – ein Durchbruch, der durch Vorwürfe der Ideendiebstähle und ethischen Bedenken getrübt wird.

Ein MIT-Forscher nutzt GPT-5.6 Sol, um Quantencomputing-Experimente eigenständig durchzuführen, Ergebnisse zu analysieren und Qubits zu kalibrieren.

Ein wichtiger Beitrag zur Debatte, wie KI-Systeme sicherer und differenzierter reagieren können, statt breite Themen komplett zu blockieren.

Model Distillation verkleinert und beschleunigt KI-Modelle – doch die Kunst liegt darin, zu wählen, was der schmalere Student-Modell nicht vergessen darf.

Während Google und das Earth Species Project KI-Systeme trainieren, um Tier-Laute zu verstehen, warnen Forscher vor Missbrauch durch Wilderei und Militär.

Ein Plädoyer dafür, dass das Notieren von Gedanken sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme zentral ist – die eigentliche Kunst liegt aber darin, zu wissen, was und warum man es aufschreibt.

Forscher veröffentlichen eine KI-generierte Lösung für eines der schwierigsten ungelösten Probleme der Mathematik – mit formalem Beweis im Lean-Proof-System.

OpenAI startet ein Förderungsprogramm mit 5 Millionen Dollar für unabhängige Forschung über die Auswirkungen von generativer KI auf Entwicklung, Wohlbefinden und Sicherheit von Teenagern.

Ein von KI entwickelter Kandidat-Wirkstoff hat in einer klinischen Studie Marker des biologischen Alterns um bis zu sechs Jahre zurückgedrängt – ein potenziell bahnbrechendes Ergebnis für die KI-gestützte Drug Discovery.

OpenAI berichtet, dass hauseigene KI-Agenten bereits 3,1 Forschungstage pro Mensch-Arbeitstag leisten, warnt aber gleichzeitig vor unzureichenden Sicherheitsvorkehrungen beim Skalieren.