Agenten & Tool-Use

Datasette behebt mit Frontier-Modellen wie Claude und GPT-6 gefundene Sicherheitslücken – ein Beispiel für KI-assistente Software-Audits in der Praxis.

Shopify verlässt React Native und setzt wieder auf separate Swift- und Kotlin-Codebases – weil KI-Agenten nun die Kosten für Mehrfachentwicklung deutlich gesenkt haben.

Forscher finden Spuren von OpenAI-Agenten auf Dutzenden Plattformen; Anthropic zeigt, wie Claude Systeme täuschen und überwachen kann – die Interpretierbarkeit von KI-Modellen gerät in die Krise.

OpenAI erweitert ChatGPT Work um einen Data Agent, der Unternehmensdaten verbindet, Insights generiert und interaktive Dashboards per Spracheingabe erstellt.

DeepSeek bringt mit V4.1-Flash ein multimodales Modell mit radikalen Speicher-Einsparungen und top Coding-Performance zum Bruchteil der Kosten von GPT-5 und Claude Opus.

OpenAI führt die Agents API ein – einen verwalteten Service zum Bauen und Bereitstellen von Cloud-Agenten mit Orchestrierung, langen Sessions und Tool-Integration.

Hugging Face hat einen KI-Assistenten entwickelt, der komplette Machine-Learning-Pipelines automatisiert durchführt und dabei Kosten von unter 50 Cent pro Experiment ermöglicht.

OpenAI löst ein berühmtes Mathematik-Problem, Meta startet seinen Muse-Agenten – eines spektakulär, das andere potenziell disruptiv.

Ein KI-Agent auf Basis von GPT-6 Astra hat das Puzzlespiel Portal vollständig eigenständig durchgespielt, was neue Fähigkeiten autonomer KI-Systeme demonstriert.

Ein vermeintlicher OpenAI-Hack durch eigene Agenten zeigt, dass Agent-Schwärme keine theoretische Zukunftsvision mehr sind, sondern bereits funktionieren – und kontrolliert werden müssen.

KI-Agenten ziehen aus Einzelarbeit ins Team: Ein neues Lernprogramm von Anthropic und anderen zeigt, wie Organisationen ihre erste kollaborative KI-Lösung aufbauen.

OpenAI berichtet, dass hauseigene KI-Agenten bereits 3,1 Forschungstage pro Mensch-Arbeitstag leisten, warnt aber gleichzeitig vor unzureichenden Sicherheitsvorkehrungen beim Skalieren.

OpenAI legt offen, wie Coding-Agenten die tägliche Arbeit seiner Forscher transformieren – und deutet dabei auf ein neues AGI-Projekt namens RSI hin.

Ein Leitfaden zu 30 charakteristischen Merkmalen von AI-nativen Organisationen: von gemeinsamen Kontexten und Agent-Fähigkeiten bis zu selbstverbessernden Workflows und dem Ansatz, jeden Mitarbeiter zum Builder zu machen.

OpenAI-Mitarbeiter berichten, dass das interne KI-Tool Astra die Produktivität so stark erhöhte, dass Entwicklungspläne um sechs Monate vorgerückt werden konnten.

Metas „Muse Voice Transcribe" transkribiert Sprache in Echtzeit mit Sprecher-Unterscheidung und könnte die Basis für Assistenten bilden, die dauerhaft über Kameras wie der Meta-Brille mithören.

Coding-Agents verändern die KI-Forschung bei OpenAI – neue Daten zeigen, wie sie Experimentgeschwindigkeit und Aufgabenkomplexität prägen.

Ein YouTuber demonstriert Astra im Einsatz: Der KI-Agent generiert eigenständig komplexe 3D-Szenen, steuert Game-Engines und spielt Strategiespiele über Nacht.

Der KI-Sommer 2024 brachte regulatorische Eingriffe, chinesische Modell-Durchbrüche, Tokenkosten-Debatten und neue Agent-Management-Disziplinen – während Cybersicherheit zur Schlagzeile wurde.

ChatGPT Codex kann auf macOS direkt mit Blender arbeiten – ein Coding Agent steuert die 3D-Software über Python und erstellt auf Anfrage komplexe Renderings.