Dev-Tools

Paul Copplestone und Ant Wilson erklären, wie Supabase die ideale Backend-Infrastruktur für KI-Agenten bietet.

Google erlaubt über 40 verschiedene KI-Agenten – auch von Anthropic und OpenAI – direkt in Android Studio zu arbeiten und verspricht damit bis zu 77 Prozent schnellere UI-Entwicklung.

NVIDIA erweitert seine Nemotron-Modelle um spezialisierte Transkriptionstools für mehrsprachige Sprache mit anpassbaren Prompts.

Mit Hilfe von Google Gemini wurde ein Game Boy Color-Emulator auf der GitHub-Universe-Badge zum Laufen gebracht – so lässt sich nun Zelda auf der Konferenz-Hardware spielen.

Der Sicherheitsanbieter Check Point setzt OpenAI Daybreak ein, um Schwachstellen schneller zu analysieren und Schutzmaßnahmen für Kunden zu entwickeln.

OpenAI stellt GPT-6.1 Terra vor – ein günstiges Mittelklasse-Modell mit stärkerer visueller Intelligenz und Computer-Use-Fähigkeiten.

Greptile integriert OpenAIs neuestes Modell GPT-6 Astra, um Fehler nicht nur in der Code-Review, sondern auch in User-Workflows zu identifizieren und die Sicherheit zu erhöhen.

CodeRabbit nutzt GPT-6.1 Sol, um Sicherheitsrisiken in komplexen Codebasen automatisiert zu erkennen und Fixes vorzuschlagen.

OpenAI-Ingenieure nutzen Codex Ultrafast, um Sicherheitsvorfälle drastisch schneller zu analysieren und zu beheben.

Ein neues Tool hilft Forschern, Ideen zu entwickeln, indem es sie durch die wissenschaftliche Literaturlandschaft navigiert und kontextuelle Zusammenhänge dynamisch visualisiert.

Eine neue API für schnelle, fokussierte und kostengünstige KI-Entscheidungsfindung in beliebigen Anwendungen.

Anekha Sokhal zeigt, wie die KI-Anwendung Moshi Marktkennzahlen in verwertbare Handelsstrategien übersetzt – und warum KI-Tools sich dem Workflow der Profis anpassen müssen.

Wie der KI-Assistent Moshi Marktdaten in umsetzbare Handelsempfehlungen uebersetzt und warum KI-Tools zur Workflow von Tradern passen muessen.

OpenAIs „Patch the Planet"-Programm identifiziert gemeinsam mit einem Partner eine schwerwiegende PHP2Shell-Schwachstelle in PHP-Core, die Millionen Websites gefährdet.

Parallel laufende KI-Agenten beschleunigen die Entwicklung, führen aber zu ständigem Kontextwechsel und mentaler Erschöpfung – ein unlösbares In-Between, bis Agenten wirklich autonom werden.

Der Ride-Hailing-Konzern Uber rollt OpenAIs ChatGPT Work konzernweit aus und stattet damit über 30.000 Mitarbeiter mit KI-gestützten Analyse-, Recherche- und Arbeitsfluss-Tools aus.

OpenAI und Google-Modelle halfen Forschern dabei, die gefährliche PHP2Shell-Schwachstelle zu identifizieren – woraufhin niederländische Behördenwebsites vorsorglich offline gingen.

Ein Projekt zeigt, wie Claude-generierter Code in eine natürlich wirkende Website integriert werden kann, ohne typische KI-Artefakte zu offenbaren.

Der Cloud-Security-Provider Cloudflare integriert OpenAI-Modelle zur automatisierten Schwachstellenerkennung und Code-Verbesserung in seine Entwicklungsprozesse.

Agenten können jetzt ihre eigenen Regeln und Wissensbestände automatisch verbessern, indem sie aus echten Gesprächen lernen – während der Mensch die Kontrolle behält.