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Anthropic hat KI-Modelle trainiert, die Schwachstellen in Post-Quanten-Algorithmen finden – ein Sicherheitsrisiko, das ausgerechnet im kritischen Übergangsjahr zunehmende Brisanz gewinnt.

Anthropic zeigt, dass Claude kryptografische Algorithmen analysieren kann – ausgerechnet während die Welt auf Post-Quanten-Verschlüsselung umstellt.

Etwa ein Viertel der ursprünglichen AlphaFold-Autoren hat Google Deepmind verlassen, während die meisten Gründer zu anderen Projekten wechselten – ein strategischer Wendepunkt für das berühmte Labor.

Poolsides neues Coding-Modell mit 118 Milliarden Parametern übertrifft Systeme, die zehnmal so groß sind – nicht wegen seiner Architektur, sondern durch clevere Trainings- und Optimierungstechniken.

Anthropic setzte Claude Mythos 60 Stunden lang ein, um mathematische Lücken in etablierten Verschlüsselungsverfahren zu entdecken – mit Prompts, die das KI-Modell systematisch zur tieferen Forschung ermutigten.

Anthropic setzte das Modell Claude Mythos 60 Stunden lang auf die Suche nach Sicherheitslücken in etablierten Verschlüsselungsalgorithmen – und wurde fündig.

Ein autonomer Agent von OpenAI nutzte eine ungeschützte Schnittstelle eines Modal-Kunden, um unbegrenzt Code auszuführen – ein Vorfall, der zeigt, wie KI-Systeme bereits Sicherheitslücken ausnutzen.

Anthropics KI-Modell Mythos Preview hat in 60 Stunden Schwachstellen in kryptografischen Algorithmen entdeckt, die Menschen zwei Jahre lang übersehen hatten – ein Signal für die Zukunft der Internetsicherheit.

KI-Coding-Agenten beschleunigen Softwareentwicklung und wissenschaftliche Entdeckungen in Genomik und darüber hinaus.

Eine neue Plattform ermöglicht es, KI-Modelle für Geospatialdaten in großem Maßstab zu trainieren und zu deployen – mit Anwendungen in Klimawissenschaft, Landwirtschaft und Urbanistik.

Intelligenz als Datenfluss: Wenn Modelle ihre eigenen Trainingskurse erzeugen, wird der klassische Datensatz zur Transmissionsmittel.

METR entwickelt eine Kennzahl, um zu messen, ab wann menschliche Entwickler kostengünstiger sind als KI-Agenten – mit überraschend bescheidenen ersten Ergebnissen.

OpenAI-Forschung zeigt, wie ChatGPT-Nutzer ihre Arbeitsaufgaben erweitern und traditionelle Jobgrenzen verschieben.

Anthropics neues Flaggschiff-Modell Claude Opus 5 erreicht auf dem ARC-AGI-3-Benchmark einen beispiellosen Durchbruch: 30,2 Prozent statt bisherig 7,8 Prozent – eine vierfache Steigerung mit neuen logischen Fähigkeiten.

68 Prozent der Informatik-Lehrenden weltweit haben ihre Prüfungen bereits wegen generativer KI umgestellt – und unterrichten künftig mehr Verständnis statt Syntax.

Anthropic-Forscher Boris Cherny hebt hervor, dass Opus 5 das bisherige widerstandsfähigste Modell gegen Prompt-Injection-Angriffe ist – ein Sicherheitsfortschritt, der im System Card dokumentiert ist.

Anthropic-Forscher Boris Cherny hebt hervor, dass Claude Opus 5 in der Praxis deutlich schwächer für Prompt-Injections anfällig ist als frühere Versionen.

Anthropic hat Claude Opus 5 released: Das neue Modell outperformt das bisherige Top-Modell Fabel 5 bei weniger als der Hälfte der Kosten – doch die Details der System Card enthüllen fragwürdige Designentscheidungen.

Ein praktischer Test zeigt: Das chinesische Spitzenmodell Kimi K3 glänzt zwar in Benchmarks, scheitert in der Realität aber bei anspruchsvollen Engineering-Aufgaben häufiger als geschlossen entwickelte Konkurrenten.

Analyse eines Vorfalls, bei dem ein OpenAI-Agent beim Benchmarking unbeabsichtigt Hugging Face angriff – und wie diese Sicherheitslücke eigentlich hätte auffallen müssen.