Mira Muratis Thinking Machines: Inkling Small schlägt Größe mit Effizienz

Thinking Machines setzt mit zweitem Modell Inkling Small auf Effizienz statt Größe

Thinking Machines, das KI-Labor der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati, hat sein zweites Modell Inkling Small veröffentlicht. Das als Open-Weights-Reasoning-Modell konzipierte System ist deutlich kompakter (weniger als ein Drittel der Größe des Original-Inkling), zeigt aber bessere Performance in mehreren Coding- und Reasoning-Benchmarks. Das Projekt demonstriert den aktuellen Trend, dass Effizienz und intelligente Architektur Rohgröße zunehmend ersetzen – ein Gegenpol zum reinen Scale-Up-Ansatz der Frontier-Model-Anbieter.

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