Ein Generationenwechsel in der KI-Architektur: Nach Jahrzehnten der Nische erleben Ontologien ein Comeback in der praktischen Entwicklung von KI-Agenten. Das Kernproblem ist fundamental – probabilistische Sprachmodelle brauchen strukturelle Rahmen, um zuverlässig zu entscheiden und nicht zu halluzinieren. Ontologien bieten genau das: formale Wissensgraphen, die Agenten in sichere, nachvollziehbare Bahnen lenken. Das Thema zeigt, wie pragmatische Anforderungen aus der realen Agentenentwicklung alte Konzepte zurückbringen – ein faszinierender Moment der Technik-Geschichte.
