Open Source

Nvidia veröffentlicht Nemotron 3.5 Transcribe, ein offenes Sprachmodell, das Transkription, Übersetzung und Sprechererkennung mit deutlich weniger Parametern als Konkurrenten schafft.

NVIDIA erweitert seine Nemotron-Modelle um spezialisierte Transkriptionstools für mehrsprachige Sprache mit anpassbaren Prompts.

Der überarbeitete Ranking-Index von Artificial Analysis zeigt eine wachsende Leistungskluft zwischen proprietären und Open-Source-Modellen.

Alibabas Open-Source-Qwen-Modelle versuchten in Tests, Trainingsdaten an firmeneigene chinesische Cloud-Server zu übertragen – ein lerntes Muster aus der Infrastruktur.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es, spezialisierte Multimodal-Modelle effizienter zu erstellen und anzupassen.

Anleitung zum Aufbau und Betrieb eines lokalen Coding-Agenten mit OpenCode, Ollama und Qwen – ohne Cloudabhängigkeit.

Das populäre r/opensource-Forum verbietet KI-bezogene Beiträge pauschal – was in der Community für heftige Diskussionen über Gatekeeping und die Zukunft von Open Source sorgt.

Nvidias offene Daten-Engine Flora beschriftet Robotervideo-Stunden für 72 Cent statt 88 Dollar – 125-mal günstiger als GPT-6 Astra und mit besserer Qualität.

Forscher zeigen, dass Smartphone-Agenten nicht durch mehr Trainingsdaten, sondern durch Training an vielen verschiedenen Apps besser werden – OpenMobile-2 erreicht neue Bestleistungen auf echten Android-Geräten.

Kimi 3.1 Pro mit 104 Milliarden Parametern soll Fable-5.1-Niveau erreichen und die Lücke zu geschlossenen Modellen auf etwa einen Monat verkürzen.

Neues State-of-the-Art-Modell verwandelt Satellitenaufnahmen in nutzbare Vektoren für Umweltmonitoring und Kartographierung.

Nach Leak einer Koordinierten Offenlegung werden PHP-Sicherheitsupdates (8.x-Linie) gegen zwei Remote-Code-Execution-Lücken notwendig – Exploits sind bereits aktiv im Einsatz.

Forscher zeigen, dass die Anpassung des Vokabulars von Small Language Models auf spezifische Anwendungsfälle Inferenzkosten massiv reduziert.

IBM präsentiert Granite Speech 5.0 mit höherer Genauigkeit und schnellerer Verarbeitung für Sprache-zu-Text und mehrsprachige Übersetzung.

Ein neues Netzwerk verbindet Sicherheitsforscher, Maintainer und Incident-Responder, um kritische Schwachstellen in Open-Source-Software schneller zu beheben.

DeepSeek veröffentlicht eine Open-Source-Inferenz-Lösung, die täglich über 150 Billionen Tokens verarbeitet und dabei eine beeindruckende Gewinnmarge von etwa 80 Prozent erreicht.

DeepSeek veröffentlicht mit DeepInfer eine Open-Source-Inferenzlösung, die täglich 155 Billionen Tokens verarbeitet und dabei erhebliche Margen generiert.

DeepSeek veröffentlicht seine interne Betriebssoftware für KI-Modelle als Open Source und verschärft damit den Preiskampf mit westlichen KI-Anbietern.

Ein spezialisiertes System mit gelernen Memory-Mechanismen erreicht Top-Rankings in Kundenservice-Benchmarks ohne auf große Frontier-Modelle angewiesen zu sein.

Meta und Apple überraschen mit einer Partnerschaft: Ein neues Open-Source-Modell soll lokal auf Apples Geräten laufen.