Tom Zahavy von Google DeepMind stellt in einem Positionspapier mit dem Titel „LLMs can't jump" die Frage, ob Sprachmodelle wissenschaftliche Revolutionen auslösen können – und beantwortet sie mit Nein. Der Kern des Arguments: LLMs fehlt ein entscheidender kognitiver Mechanismus, um wirklich Neues zu erschaffen. Das Papier deutet an, dass erst Weltmodelle – die ein tieferes Verständnis physikalischer und logischer Zusammenhänge haben – das Potenzial für echte wissenschaftliche Durchbrüche hätten. Das ist nicht nur eine technische Einordnung, sondern auch eine grundsätzliche Aussage über die Grenzen und Möglichkeiten aktueller KI-Systeme.
