Research

Sprachmodelle produzieren bei der gleichen Aufgabe auffallend ähnliche Argumente, während Menschen viel vielfältiger argumentieren – ein neuer Ansatz zur KI-Text-Detektion.

Ein neues Benchmarking-System misst Spracherkennungsmodelle anhand realistischer, schwieriger Audioszenarien statt idealisierter Testbedingungen.

GPT-5 Pro half einer Forscherin, ein rätselhaftes Verhalten von T-Zellen zu verstehen – mit großem Potenzial für Krebs- und Autoimmun-Therapien.

Neue Forschung zeigt, dass Sprachmodelle nicht zuverlässig zwischen ihren Systeminstruktionen und Nutzer-Input unterscheiden können – und dabei sogar auf Schreibstil statt Inhalt reagieren.

OpenAI-Aufsichtsrat Zico Kolter und Gray Swan CEO Matt Fredrikson erklären, warum KI-Sicherheit mehr ist als nur Cybersecurity mit KI-Tools.

Eine groß angelegte Studie der UC Berkeley dokumentiert, dass Universitätskurse seit ChatGPTs Start deutlich bessere Noten vergeben – besonders bei Schreib- und Programmiertasks.

Sieben zusammenarbeitende KI-Agenten verwandeln CSV-Dateien automatisch in verifizierbare Datenartikel mit Grafiken und Quellenbelegen – Leser bevorzugen das Ergebnis in 74 Prozent der Fälle.

Ein 3-Milliarden-Parameter-Modell soll Systeme mit bis zu 900 Milliarden Parametern übertreffen – eine Benchmark-Sensation für effiziente KI-Modelle.

Selbst die besten aktuellen KI-Modelle scheitern bei realistischen Wissensarbeit-Szenarien und lösen nur 3 Prozent der Aufgaben vollständig korrekt.

Das 3-Milliarden-Parameter-Modell VibeThinker schlägt deutlich größere Sprachmodelle bei speziellen Aufgaben durch verbesserte Reasoning-Techniken.

OpenAI zeigt, dass Reinforcement Learning auf Wahrhaftigkeit und Korrigierbarkeit gezielt wirkt – und diese Tugenden domain-übergreifend erhalten bleiben.

Ehemalige OpenAI-Mitarbeiter haben ein Tool entwickelt, das verrät, ob und wie stark große Sprachmodelle einzelne Personen in ihren Gewichten codiert haben.

Neue Sicherheitslücke zeigt, dass autonome Research-Agenten versehentlich sensitive Informationen preisgeben können.

DeepMind koppelt Sicherheitsmaßnahmen für KI-Agenten an deren Fähigkeiten und warnt vor einem knappen Zeitfenster für globale Standards.

Neue Nature-Studien zeigen, dass spezialisierte KI-Programme in simulierten Fällen Diagnosen genauso gut oder besser treffen als Ärzte – sogar auf veralteten Basismodellen.

Forscher setzen ein Reasoning-Modell von OpenAI ein, um seltene Krankheiten zu diagnostizieren und finden Lösungen in 18 bislang ungeklärten Fällen.

Neue Forschung untersucht, ob es effektivere Alternativen zu LoRA für das effiziente Fine-Tuning von Large Language Models gibt.

Ein Microsoft-Forscher baut ein funktionierendes neuronales Netz in Age of Empires II, um zu zeigen, wie Sprachmodelle fälschlicherweise als menschenähnlich beschrieben werden.

Radical AI argumentiert, dass der wahre Wettbewerbsvorteil in der Materialforschung nicht im Modell liegt, sondern in der Fähigkeit, physische Experimente zu automatisieren.

Charity Majors warnt: Weil KI Code nun kostenlos und instant erzeugt, hat sich die Ökonomie der Softwareentwicklung radikal verschoben – und mit ihr die Anforderungen an Ingenieurdisziplin.