Joseph Krause von Radical AI stellt eine provokative These auf: Während alle auf große Sprachmodelle fixiert sind, könnte der nächste Durchbruch in der Automatisierung von Laboren liegen. Der Kerngedanke ist, dass ein KI-System, das eigenständig wissenschaftliche Experimente planen, durchführen und auswerten kann, mehr wert ist als jedes trainierte Modell – weil es kontinuierlich neue Erkenntnisse generiert. Dies könnte revolutionäre Auswirkungen auf Materialwissenschaft, Pharmazie und Chemie haben und markiert eine Verschiebung von reiner Rechenleistung zu praktischer, physischer Intelligenz.
