Das Unternehmen Pangram hat eine interessante Schwachstelle von Sprachmodellen identifiziert: Obwohl LLMs grammatikalisch fehlerlos und oft schlüssig schreiben, fallen ihre Argumentationsmuster bei identischen Prompts stark auseinander. Während Menschen bei einer Aufgabe wie „nenne 100 Argumente für X" höchst unterschiedliche Perspektiven liefern, ähneln sich die KI-Outputs deutlich – ein Indiz für die inhärente Determinismus großer Modelle. Dies eröffnet einen neuen Weg, automatisch generierte Texte von menschlichen zu unterscheiden, was für Bildung, Medien und Content-Märkte relevant ist. Das Ergebnis zeigt auch, wie sehr Sprachmodelle durch ihre Training-Daten geprägt sind und nicht wirklich „kreativ variieren", sondern eher Wahrscheinlichkeitsverteilungen abbilden.
