Zwei in Nature veröffentlichte Studien belegen, dass die KI-Systeme MIRA und AMIE bei diagnostischen und Behandlungsentscheidungen in simulierten Patientenfällen mit erfahrenen Ärztinnen und Ärzten konkurrieren können, teilweise sogar bessere Ergebnisse liefern. Besonders bemerkenswert: Beide Systeme basieren auf mittlerweile überholten Sprachmodellen, was darauf hindeutet, dass Spezialisierung und Prompt-Engineering über die reine Modellgröße entscheidend sein könnten. Das Ergebnis wirft wichtige Fragen zur praktischen Anwendung von KI in der Medizin und zum Potenzial älterer Technologien auf. Die Arbeiten deuten darauf hin, dass die Fokussierung der Branche auf immer größere Modelle möglicherweise nicht die einzige oder beste Strategie für spezialisierte Anwendungen ist.
