Dieser Beitrag erkundet Knowledge Distillation – eine Technik, bei der eine große, intelligente KI einer kleineren das Wissen „beibringt". Der zentrale Gedanke: Daten sind nicht länger statisch, sondern ein Medium zur Übertragung von Intelligenz. Besonders spannend wird es, wenn Modelle ihre eigenen Trainings-Curricula generieren können und so den Lernprozess selbst optimieren. Das hat Auswirkungen auf die Effizienz von KI-Systemen und wie wir über Wissenstransfer denken.
