Infrastruktur

Google entwickelt spezialisierte Hardware, um Gemini direkt in den Chip zu integrieren und damit Kosten massiv zu senken – ab 2028 ein Angriff auf OpenAI und Anthropic.

Microsoft und offenbar auch Anthropic weichen von Nvidias GPUs ab und setzen auf AMDs neue Helios-Plattform – ein Zeichen bröckelnder Chipmarkt-Dominanz.

Nvidia präsentiert Cosmos 3 Edge, ein kompaktes Vision-Modell für Edge-Geräte und ressourcenbeschränkte Umgebungen.

Hugging Face meldet einen Angriff auf seine Produktionsinfrastruktur durch einen autonomen KI-Agenten, doch kommerzielle Abwehr-Modelle behinderten später die forensische Analyse.

Moonshots populäres Modell Kimi K3 ist so nachgefragt, dass die GPU-Kapazitäten in 48 Stunden ausgeschöpft waren – der Verkauf neuer Abos wurde gestoppt.

Puter hat Firefox zu WebAssembly kompiliert – jetzt läuft ein kompletter Browser in einem anderen Browser, mit Hilfe von Claude und KI-gestützter Entwicklung.

Lila Sciences nutzt Roboter und automatisierte Experimente als massive Trainings-Datenquelle für KI-Modelle – eine radikale Alternative zu Internet-Text.

Das JavaScript-Runtime-Projekt Bun hat seine gesamte Codebase in knapp zwei Wochen von Zig nach Rust portiert, ein Schritt mit technischen und strategischen Implikationen.

China entwickelt eigene Halbleiter für KI-Systeme und reduziert damit seine Abhängigkeit von US-amerikanischen Chipherstellern.

Die Community-Plattform Lobsters hat sich erfolgreich von MariaDB zu SQLite bewegt und spart damit CPU, RAM und Betriebskosten auf einer einzigen VPS.

Dritter Teil einer Serie über Performance-Profiling in PyTorch mit Fokus auf Attention-Mechanismen und deren Optimierung.

Mögliche chinesische Beschränkungen für den Export von Open-Weight-Modellen könnten die globale KI-Landschaft fundamental verschieben und zu stärkerer Abhängigkeit von proprietären Systemen führen.

Modal-Gründer diskutiert, wie Cloud-Infrastruktur speziell für autonome KI-Agenten optimiert werden muss und was sie dabei gelernt haben.

Open-Source-Modelle und Datenhoheit werden zur Waffe im Kampf um KI-Infrastruktur – während Solo-Gründer dank sinkender Kosten in neuer Zahl durchstarten.

vLLM, das populäre Framework für LLM-Inferenz, integriert ein natives Transformers-Modeling-Backend für optimierte Performance.

Die beliebte Utility-Bibliothek sqlite-utils bekommt mit Version 4.0 ein Migrations-System, das Schemaänderungen in SQLite versioniert und ausrollt.

Hugging Face-Modelle lassen sich nun direkt auf Foundrys verwalteter Infrastruktur einsetzen und vereinfachen den Produktionsweg.

Das chinesische Start-up Deepseek arbeitet an eigenem Hardware für KI-Modelle und reduziert damit seine Abhängigkeit von US-Chipanbietern.

SkyPilot ermöglicht es, KI-Workloads auf jeder Cloud auszuführen, während Daten kostenlos bei Hugging Face gespeichert werden – ohne teure Egress-Gebühren.

Cloudflare ermöglicht Webmastern granulare Kontrolle über KI-Bots – Search-, Training- und Agent-Bots lassen sich gezielt erlauben oder blockieren, ab September 2026 sind Training- und Agent-Bots auf Werbeseiten standardmäßig gesperrt.