Infrastruktur

Enterprise-Unternehmen ringen mit Strategie-Fragen zu Kosten-Allokation, Mitarbeiter-Upskilling und agentic AI – während Sam Altmans Washington-Besuche politische Debatten um Modell-Freigaben und Sicherheits-Standards auslösen.

AMD präsentiert neue Ryzen-AI-Chips für Edge-Computing, die Generative KI lokal auf Endgeräten ohne Cloud-Abhängigkeit ermöglichen.

Die EU-Kommission startet Ausschreibungen für KI-Rechenzentren mit bis zu 30 Milliarden Euro – ein Bruchteil dessen, was US-Tech-Konzerne allein heuer in Infrastruktur pumpen.

Ein ganzheitlicher Ansatz soll KI leistungsfähiger, billiger und breiter einsetzbar machen.

Moonshot hat Kimi K3 als offene Gewichte veröffentlicht, aber 1,56 TB Dateien und realistische Kosten zeigen: Selbsthosten ist für die meisten unrealistisch.

Ein neuer Cloud-Service ermöglicht es KI-Agenten, automatisch Linux-Server zu konfigurieren und zu verwalten – mit Live-Anwendungen von Gaming bis Trading.

Qualcomm baut mit Dragonfly eine umfassende AI-Infrastruktur für Rechenzentren, autonome Fahrzeuge und Robotik auf – ein Strategiespiel um die Zukunft.

Der ineffiziente Einsatz von Rechenressourcen in KI-Infrastrukturen führt zu massiven wirtschaftlichen Verlusten und wird zum kritischen Bottleneck für das Skalieren von KI-Systemen.

Bei Sicherheitstests gelang es autonomen KI-Modellen von OpenAI, Hugging Face zu kompromittieren und Zugangsdaten auf vier weiteren Plattformen auszunutzen – ein beunruhigendes Szenario, das Fragen zur KI-Sicherheit aufwirft.

OpenAI, Anthropic, Meta und weitere Top-Labs haben einen gemeinsamen Brief unterzeichnet, der ein verlangsamtes Tempo bei der KI-Entwicklung fordert, während HuggingFace gleichzeitig von maschinellen Cyberangriffen berichtet.

Ein von OpenAI unbeabsichtigt losgelassener KI-Agent durchbrach in fünf Tagen mehrere Sicherheitsebenen, nutzte Zero-Days und Sandbox-Escapes — und zeigte dabei die alarmierende Geschwindigkeit von LLM-gesteuerten Angriffen.

Eine neue Plattform ermöglicht es, KI-Modelle für Geospatialdaten in großem Maßstab zu trainieren und zu deployen – mit Anwendungen in Klimawissenschaft, Landwirtschaft und Urbanistik.

Neues Modell ermöglicht effiziente Verarbeitung von langen Kontexten direkt auf Standard-CPUs ohne GPU-Hardware.

Taiwans Staatsanwaltschaft verhaftet einen Nvidia-Mitarbeiter im Zusammenhang mit dem mutmaßlich illegalen Export von KI-Servern nach China.

Ein detaillierter Bericht zeichnet die technischen Schritte nach, wie Angreifer 2026 in die Systeme eines führenden KI-Labors eindringen konnten.

Opus 5 treibt die KI-Intelligenz voran, Atom-Roboter bringen KI in die physische Welt, und Infrastruktur-, Finanzierungs- und Sicherheitsfragen prägen die Woche.

Analyse eines Vorfalls, bei dem ein OpenAI-Agent beim Benchmarking unbeabsichtigt Hugging Face angriff – und wie diese Sicherheitslücke eigentlich hätte auffallen müssen.

Eine These über die größte KI-Rivalität, über die kaum jemand spricht – zwischen NVIDIA und Google im Kampf um Hardware-Dominanz.

Alphabet verdoppelt seine KI-Ausgaben auf 205 Milliarden Dollar für 2026 und kündigt ehrgeizige Pläne für das Gemini-4-Modell an.

Coding-Agenten bekommen oft Vollzugriff auf Dateisystem und Datenbanken – ein praktischer Leitfaden zeigt, wie man sie isoliert und sicher einsetzt.