Der Artikel beleuchtet, wie Simulation zu einem zentralen Werkzeug für Physical AI geworden ist – also KI-Systemen, die in robotischer Form oder durch Embodied AI in der physischen Welt handeln müssen. Simulationen erlauben es, Millionen von Trainings-Szenarien in virtueller Umgebung zu generieren, bevor Robots in der Realität eingesetzt werden. Das erspart enorm Zeit und Kosten beim Hardware-Training. Der Überblick dokumentiert sowohl den wissenschaftlichen Fortschritt (neue Simulations-Engines, Physik-Modelle) als auch die praktischen Anwendungen in Industrie und Forschung. Physical AI ist eines der spannendsten Felder im KI-Ökosystem und bewegt sich vom Labor in echte Anwendungen – Simulation ist das Enabler dafür.
