Lila Sciences, gegründet von führenden KI- und Wissenschaftlern, verfolgt eine ungewöhnliche Strategie: Statt das Internet als Trainings-Material auszuschöpfen, nutzt das Unternehmen vollautomatisierte Labore mit Robotern, um wissenschaftliche Daten zu generieren. Diese Daten könnten als bisher ungenutzte Quelle für die nächste Generation von KI-Modellen dienen. Das Modell adressiert ein zentrales Problem der KI-Branche – die Verknappung von hochwertigen Trainingsdaten – durch eine physische, experimentelle Lösung statt digitale Scraping-Methoden.
