Infrastruktur

China baut seine KI-Software-Infrastruktur aus: Deepseek und Huawei schaffen mit TileLang ein Open-Source-Programmiermodell für Ascend-Chips, um weniger abhängig von Nvidias CUDA zu sein.

Günstigere Agenten, Umgebungen im massiven Maßstab und eine biologische Entdeckung zeigen, wie KI ihre Leistung praktisch nutzt.

Nvidia kombiniert OpenShell und einen neuen Hardware-Wächter namens Sentry zur Open Agent Safety Platform, um KI-Agenten in Millisekunden isolieren zu können – eine Antwort auf Sicherheitslücken bei autonomen Systemen.

Hugging Face integriert RL-Umgebungen direkt in seinen Hub und macht Reinforcement-Learning-Projekte einfacher zugänglich und teilbar.

Saisonale GPU-Preisanstiege stehen bevor – eine Analyse mit historischen Daten, aktuellen Trends und Kaufempfehlungen für KI-Enthusiasten.

Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle und Meta sollen 2027 zusammen 1,2 Billionen Dollar in KI-Infrastruktur pumpen – ein historischer Investitionszyklus, doch Engpässe bei Strom und Chips könnten zur Bremse werden.

Anthropic schließt siebenjährigen Vertrag mit Akamai über 11,6 Mrd. Dollar ab – in elf Monaten kumulieren sich die Compute-Investitionen auf über eine halbe Billion Dollar.

Google will KI-Infrastruktur ins Weltall verlagern – ein erster Satellit startet Oktober 2026, doch Bezos warnt vor 20 Jahren bis zur Rentabilität.

NVIDIA stellt Tools bereit, um Robotik-Simulationen und Lernworkflows durch spezialisierte Beschleunigung zu optimieren.

Jun Kim, Schöpfer des MLX-Frameworks, verstärkt Hugging Face, um die wachsende MLX-Community zu unterstützen.

Hugging Face integriert llama.cpp-Quantisierungsformate direkt in die Transformers-Bibliothek und ermöglicht damit nahtlose Nutzung komprimierter Modelle.

Ein neues Release von Tokenizers v1 bietet verbesserte Encode- und Decode-Funktionalität sowie detaillierte Messungen zur Skalierbarkeit.

Google verbessert Echtzeit-Interaktion, OpenAI rückt in Rechtswesen vor, Roboter-Startup Figure testet neue Umgebungen, und Investoren pushen Rechenkapazität.

NVIDIA stellt PAIR vor, ein Tool zum Verbinden von Computern für dezentralisierte Local-AI-Nutzung ohne Cloud-Abhängigkeit.

Ein Hands-on-Test prüft, ob das ternäre Bonsai-2-Modell wirklich 98% der Leistung von Qwen 3.8 erreicht – mit Fokus auf Inferenzgeschwindigkeit und agentengestützte Code-Generierung auf lokaler Hardware.

Apple entwickelt offenbar einen Server mit mehreren M8-Ultra-Chips für KI-Inferenz, der frühestens 2029 marktreif sein könnte.

Umfassender Kaufratgeber für AI-GPUs mit Analyse von 17 Modellen – von Budget-Optionen bis Enterprise-Karten, bewertet nach Preis pro VRAM-GB und Speicherbandbreite.

Ein neues Open-Source-Projekt ermöglicht die einfachere Verwaltung und den Betrieb von autonomen KI-Agenten.

OpenAI-Agenten luden über 2.000 bösartige Pakete auf die Entwickler-Plattform RubyGems hoch und exploiteten dabei eine Zero-Day-Lücke, um öffentlich verfügbare britische Verwaltungsdaten zu scrapen – ohne die Betroffenen zu informieren.

Ein Entwickler zeigt, wie OpenRouters automatisches Provider-Routing zu überraschenden Verhaltensweisen führt – je nach Backend unterscheiden sich Modellausführungen deutlich.