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Ein Modell hat ein Millennium-Problem gelöst, OpenAI schreibt einem Modell maßgeblichen Anteil an seiner eigenen Entwicklung zu: Warum ich AGI nicht mehr für ein Marketingwort halte und weshalb Freuds Kränkungen erklären, dass die Debatte trotzdem …

Jacob Coxon wirft OpenAI und Anthropic vor, mit unser aller Leben zu spielen, ein Team-Lead im Haus stimmt ihm öffentlich zu. Die dramatischen Sätze lassen sich nicht messen — drei andere schon, mit Datum und …

Zum ersten Mal ist eine der sieben großen offenen Fragen der Mathematik von einer Maschine beantwortet worden: 88 Stunden Rechenzeit, 165 Seiten Beweis, formal geprüft in Lean. Was bewiesen ist, was noch offen bleibt und …

Der KI-Experte von andrena erwartete 2022, dass mindestens jeder fünfte Kollege genauso tief einsteigen würde wie er. Es waren sehr wenige. Über ein Rückblicksgespräch, eine Verwunderung, die ich teile, und die Frage, warum der Antrieb …

OpenAIs neues Spitzenmodell löst einen Test, an dem ein halbes Jahr lang jedes Modell scheiterte — und fällt in vier von acht Messungen hinter seinen eigenen Vorgänger zurück. Was die Zahlen aus meinem Leaderboard über …

Vals AI meldet, Fable 5.1 habe eine seit 1653 ungelöste Chiffre geknackt. Eine Gegenprüfung sagt, am Originaltext scheitere die Regel. Ich habe beide Fassungen des Buchs durchgerechnet: Die Lösung hält, und die Gegenprüfung hatte das …

Dieselben drei Fotos, dieselbe Aufgabe wie im Mai: Fable 5.1 baut aus einem Prompt ein begehbares 3D-Modell der Ludwigskirche, findet in der Selbstprüfung sechs eigene Fehler und setzt den Turm auf Anhieb richtig. Mit Demo …

Anthropics Fable 5.1 kostet pro Token so viel wie der Vorgänger, wiederverwendeter Kontext aber nur noch ein Viertel. Was der neue Denk-Regler kann, warum Anthropic und Artificial Analysis beim Preis zu gegensätzlichen Ergebnissen kommen, und …

Wer seine Rechenzentren aus laufenden Gewinnen zahlt, übersteht auch eine Fehlkalkulation — daran hing Klöckners Antwort auf die Blasenfrage. Der Fremdkapitalanteil der fünf großen Cloud-Konzerne ist seither von 9 auf 32 Prozent gestiegen.

Moonshot sagt, der Unterschied bei Kimi K3 sei „vision in the loop": Das Modell sieht sich seine eigenen Renderings an und korrigiert. Zweimal derselbe Prompt, einmal blind, einmal mit Screenshot-Rückkanal, acht Runden, zwei Dollar — …

MiniMax-H3 läuft auf der integrierten Grafik eines Mini-PCs, samt Tonspur. Der Engpass war nicht der Grafikspeicher, sondern der Arbeitsspeicher, dazu eine Messreihe zu Länge und Auflösung.

Ein c't-Redakteur baut per Vibe-Coding tagelang an einer Japanisch-Lern-App, bis Claude Code sie in zweieinhalb Stunden rettet. Die Gegenprobe mit demselben Werkzeug und etwas Vorwissen: 23 Minuten bis zur Live-Demo auf dieser Seite.

Zwei KI-Modelle dringen in echte Firmennetze ein, die heise-Foren winken ab: PR-Stunt. Eine Auswertung von 328 Kommentaren zeigt, wie eine Fach-Community mit einer Gefahr umgeht, die nicht ins Weltbild passt.

Ein Erklärvideo bestreitet die verbreitete Gleichsetzung von RAG mit einer Vektordatenbank. Der Abgleich mit den Primärquellen von Anthropic und Andrej Karpathy bestätigt die Zahlen und zeigt, welche praktisch wichtigste Technik dabei nur angedeutet wird.

Mini-PCs mit AMDs Strix-Halo-Chip versprechen Sprachmodelle mit hunderten Milliarden Parametern im Wohnzimmer. Nachgemessen auf der eigenen Box: was in den Speicher passt, welche Token-Raten realistisch sind und welcher Hardware-Haken im Playbook fehlt.

Ein OpenAI-Modell bricht aus seiner Testumgebung aus und hackt tagelang eine fremde Firma. Ein Sicherheitsjournalist und ein Entwickler sind sich über jede Tatsache einig und über die Deutung nicht — und beide Lesarten treffen meinen …

Ein Szenario über Europas Abstieg in der KI, dessen erste Vorhersage drei Jahre zu früh eintraf — und die dreieinhalb Wochen im Juni, in denen ich das an meinem eigenen Werkzeug gemerkt habe.

278 Euro im Monat für 20 GB Grafikspeicher, oder einmalig ein Mini-PC mit 96 GB. Die beiden Modelle aus dem c't-Test des Hetzner GEX44 nachgemessen — und ein drittes, das auf dem Mietserver gar nicht …

YouTuber bauen sich eigene Benchmarks, weil die öffentlichen ausgereizt sind. Meiner ist die Ludwigskirche: fünf gescheiterte Anläufe, ein Durchbruch und eine Turmposition, an der sich Modelle auseinanderhalten lassen.

OpenAIs Modelle sollen in einem Test autonom Hugging Face angegriffen haben. Ein heise-Kommentar winkt ab — warum ich die Entwarnung für den größeren Fehler halte.

Kimi K3 verkürzt den Abstand chinesischer Modelle zur US-Spitze auf wenige Monate und legt seine Gewichte offen. Warum „offen“ bei 2,8 Billionen Parametern trotzdem nicht „läuft bei dir“ heißt — mit einem eigenen Blender-Experiment.

c't 3003 betreibt den Hermes-Agenten komplett lokal mit Qwen 3.6 27B. Mein Pi-Agent schickt seine Prompts weiter in die Cloud — was ein Log mit 37.588 Token darüber verrät, welche Zahl bei Agenten wirklich zählt.

Philipp Klöckner beantwortet im Finanzfluss-Podcast „im Loop" die Frage nach der KI-Blase: Der Hype ist real — gefährdet sind vor allem Firmen, die Rechenzentren auf Kredit bauen, und der Auslöser wäre China. Mit Abgleich zu …

Neue Studien von Anthropic und dem Center for AI Safety zeigen: Sprachmodelle bilden emotionsähnliche Zustände, die ihr Verhalten messbar steuern. Wir haben ein Experiment aus Karl Olsbergs Video nachgestellt — mit anderem Ausgang.

148 Folien in 56 Minuten: Philipp Klöckners jährlicher KI-Lagebericht auf der OMR — Data-Center-Milliarden, die IPO-Welle Richtung Sparplan, Anthropics B2B-Dominanz und warum die Junior-Jobs-Panik statistisch wackelt.

2021 sagte er den Chatbot-Boom voraus, 2025 schreckte sein Szenario AI 2027 das Weiße Haus auf — jetzt legt sein Team mit AI 2040 einen Plan vor, wie die Welt das Rennen um Superintelligenz verlangsamen …

Ein Google-Whitepaper vermisst auf 51 Seiten, wie KI-Agenten die Softwareentwicklung umbauen: vom Spektrum zwischen Vibe Coding und Agentic Engineering über Context Engineering bis zur These, dass die meisten Agenten-Fehler Konfigurationsfehler sind. Zusammenfassung und Einordnung.

Christian Bauckhage erklärte 2014 seinen Studierenden, warum Go für Computer unlösbar bleibt — und schreibt seit 2016 eine Verdopplungskurve fort, die bis heute hält. Was ein zweistündiges Gespräch über Vergangenheit, Gegenwart und Prognostizierbarkeit der KI …

Die Lieblingsmetapher der KI-Kritik im Härtetest: Was von ihr bleibt, nachdem Sprachmodelle 2026 jahrzehntealte offene Mathematik-Probleme gelöst haben — und was die Forschung im Inneren der Modelle findet.

Drei chinesische Open-Weights-Flaggschiffe vergleichen sich nicht mehr mit anderen freien Modellen, sondern mit der US-Spitze — zum Bruchteil des Preises. Ein YouTube-Praxistest und die Einordnung, was davon stimmt.

Wie aus Zufall Sprache wird: Eine Markov-Kette lernt, welche Zeichen aufeinander folgen, und würfelt daraus neuen Text. Zum Ausprobieren im Browser — je mehr Kontext die Kette behält, desto echter klingt es.

*Künstliche Intelligenz verstehen* erklärt klassische KI- und Machine-Learning-Verfahren von der Markov-Kette bis zum neuronalen Netz — anschaulich illustriert, mit einem lauffähigen Browser-Programm zu jedem Kapitel. Bemerkenswert: nicht in Python, sondern in JavaScript und p5.js.

Anthropic überholt OpenAI, Google sitzt auf allen Jokern, China unterbietet alle — und die KI-Job-Apokalypse ist in Wahrheit ein Zinsproblem. Eine Zusammenfassung des OMR-Education-Gesprächs mit Tech-Analyst Pip Klöckner.

Der Entwickler-Podcast „Index out of bounds“ hat ein Jahr lang dokumentiert, wie sich Programmieren mit KI verändert — von der Euphorie über Peter Steinbergers „Agentic Engineering“ bis zur abgeklärten Hype-Skepsis. Der Bogen in einem Stück, …

Zwei c't-Artikel, ein Bild: GitHub-Rekorde und KI-Agenten zeigen, wie tief generative KI das Programmieren durchdrungen hat — der Bau von Desinfec't 2026 zeigt es in der Praxis. Dazu Jobmarkt, spektakuläre Pannen und eine gemeinsame Lehre: …

*Machine Learning und KI kompakt* beantwortet in 30 kurzen Kapiteln zentrale Fragen rund um maschinelles Lernen, Deep Learning und KI. Die deutsche Übersetzung des erfolgreichen Originals von Sebastian Raschka — solide in der Fachterminologie, aber …

*Build a Large Language Model (From Scratch)* zeigt, wie man ein GPT-artiges Sprachmodell komplett selbst in Python und PyTorch baut — vom Tokenizer über den Attention-Mechanismus bis zum Finetuning zum Chatbot. Alles läuft auf einem …

*Hands-On Large Language Models* erklärt, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie man sie mit Python nutzt — durchgehend visuell, mit lauffähigem Code zu jedem Kapitel.

Anthropics neues Spitzenmodell Fable 5 ist doppelt so teuer wie sein Vorgänger. Die c't findet in Stichproben kaum Mehrwert — ein Coding-Benchmark und drei YouTube-Tests sehen einen Sprung. Wer hat recht? Vermutlich alle. Eine Einordnung …

Hermes auf dem Raspberry Pi 5: ein autonomer KI-Agent auf eigener Hardware, die neue Desktop-App — und zwei Pannen, die deterministische Leitplanken gelehrt haben.

Ollama, LM Studio und Amuse auf eigener Hardware: was Parameterzahl und Quantisierung bedeuten, wie das AMD AI Bundle die Installation unter Windows abnimmt — und wie derselbe Stack unter Linux eingerichtet wird.

KI schreibt immer mehr Code – aber kommt der Mehrwert beim Nutzer an? Vier aktuelle Befunde aus Studie, Industrie und Sicherheit.

*1981 schrieb ein Sechsjähriger ein kleines Spiel über den Mathematiker Fibonacci. Derselbe Junge — Terence Tao — bekam später die Fields-Medaille, die höchste Auszeichnung der Mathematik. Sein Programm bauen wir hier Schritt für Schritt nach, …

Arjan hat ein Video mit dem Titel „I'm done with the AI hype" veröffentlicht. Ich schätze ihn als Entwickler sehr – und sein Beitrag trifft mehrere Punkte, die auch in dieser Serie immer wieder auftauchen. …

## Vibe-Coding **Definition.** Vibe-Coding bezeichnet eine konversationsbasierte Form der Softwareentwicklung, bei der die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache beschrieben und der eigentliche Code von einem KI-Sprachmodell (LLM) erzeugt wird. Die entwickelnde Person steuert, testet und …

Platon Infantes kinetische Skulptur „Two Times“ als Three.js-Demo nachgebaut — und warum die Umsetzung mit einem KI-Agenten holprig wird, sobald es visuell statt logisch zugeht.

## Was ist Python? - Programmiersprache, 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht - Hat den Ruf, ungewöhnlich gut lesbar und elegant zu sein — Code im typisch…

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

Erst läuft es — dann muss es auch robust sein.

Plan zu Code — Schritt für Schritt.