Kimi K3: offene Gewichte, trotzdem nicht für zuhause

Moonshot AI hat mit Kimi K3 ein Open-Weight-Modell aus China vorgestellt, das in Coding-Benchmarks mit der US-Spitze mithält. Die Gewichte sollen am 27. Juli erscheinen. Interessanter als jeder Benchmark finde ich die Frage dahinter: Was heißt „offen“ bei einem Modell mit 2,8 Billionen Parametern eigentlich?

Aufmerksam wurde ich durch das Video von The Morpheus Tutorials, der Kimi K3 gegen GPT 5.6 Sol und Claude Fable 5 antreten lässt. Die Zahlen, die hängenbleiben: Über die API kostet Kimi 3 Dollar pro Million Input- und 15 Dollar pro Million Output-Tokens, gegen 5 und 30 Dollar bei GPT 5.6 Sol. In der Praxis war Kimi trotzdem rund siebenmal günstiger, weil es kaum Output-Tokens verbraucht: Die Test-App im Video kam auf 10,8 Millionen Input-, aber nur 70.800 Output-Tokens.

Der Punkt, der mich zum Nachdenken bringt, ist ein anderer. Chinesische Modelle galten lange als sechs bis acht Monate hinter der US-Spitze. Bei Kimi K3 ist der Abstand auf zwei, drei Monate geschrumpft, und die Gewichte werden offengelegt.

„Open Weight“ klingt nach Selbstbestimmung: Modell herunterladen, lokal laufen lassen, unabhängig sein. Bei 2,8 Billionen Parametern ist das eine Illusion. Mein Homeserver kommt an ein 30-Milliarden-Modell mit Mühe heran; Faktor hundert darüber ist keine Frage von Geduld, sondern von Hardware, die ich nicht habe. Offen heißt hier praktisch: Man kann das Modell bei günstigeren Anbietern mieten, statt an einen einzigen US-Konzern gebunden zu sein. Das drückt Preise. Es bringt das Modell nicht in mein Wohnzimmer.

Was Morpheus im Video zeigt, hat mich trotzdem gereizt: Er lässt Kimi über den Blender-MCP direkt die 3D-Software steuern und ein Gebäude modellieren. Diese Werkzeug-Kette habe ich selbst ausprobiert, mit Claude statt Kimi, das ich ohnehin nutze; das Prinzip ist dasselbe. Mein Ziel war die Saarbrücker Ludwigskirche, prozedural aus Python-Code in Blender.

Das Modellieren war nicht das Problem. Nach ein paar Iterationen stand ein erkennbarer Bau: kreuzförmiger Grundriss, Walmdach, der Barockturm mittig, sogar die charakteristische Figuren-Balustrade auf der Traufe. Der Stolperstein war banal. Blender 5.1 setzt die clip_end-Distanz der Kamera per Default auf 100 Meter; mein 42-Meter-Bau stand aber 125 Meter entfernt. Ergebnis: Ich rendere, sehe einen leeren Himmel und denke, nichts funktioniert. Dazu kam, dass der MCP-Server im Blender-Addon erst manuell verbunden werden muss, sonst kommt gar keine Verbindung zustande.

Beides hat nichts mit der Intelligenz des Modells zu tun. Es sind stille Voreinstellungen im Werkzeug, an denen so ein Versuch scheitert, bevor das Modell zeigen kann, was es kann.

Der Fortschritt bei Kimi K3 ist real, aber der praktische Engpass beim eigenen Einsatz liegt selten am Modell. Er liegt an der Hardware, die die offenen Gewichte nicht laden kann, und an den Werkzeugen drumherum, deren Defaults einen halben Nachmittag kosten. Wer das nächste Open-Weight-Modell ausprobieren will, steckt seine Zeit besser in die Werkzeug-Kette als in die Modellwahl.