Research

Mit einem neuen Optimierungsverfahren namens SoL-Pi senkt Nvidia den Token-Verbrauch von Coding-Agenten um fast die Hälfte, ohne die Qualität wesentlich zu beeinträchtigen.

Anthropic veröffentlicht Opus 5.5 und entfacht damit Debatten über Recursive Self Improvement – die Fähigkeit von KI-Systemen, sich selbst zu verbessern.

Das Forecasting Research Institute dokumentiert, dass führende KI-Fachleute die Entwicklung der letzten Jahre systematisch unterschätzt haben – bei Mathematik-Leistungen um fünf Jahre, bei Umsatzzahlen um das Fünffache.

Der legendäre KI-Forscher Jürgen Schmidhuber verstärkt das japanische Startup Sakana AI und soll dort ein neues Labor für rekursive Selbstverbesserung leiten.

Die KI hat das Nachdenken billig gemacht, aber nicht das Experimentieren – und das verändert fundamental, wie Forschungsunternehmen arbeiten.

Anthropics Claude hat ein bisher unbekanntes CRISPR-ähnliches Enzymsystem in DNA-Datenbanken identifiziert, doch Experten bleiben skeptisch.

Text-Diffusionsmodelle stellen den klassischen Token-Vorhersage-Ansatz in Frage und eröffnen neue Wege für Sprachgenerierung, bringen aber auch eigene technische Tradeoffs mit sich.

Anthropic-Agenten fanden nach 21 Stunden Suche ein zuvor unbekanntes biologisches System (ART) in DNA – und beweisen damit, wie KI-Systeme echte wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen können.

Drei Wege, um Modell-Intelligenz in funktionierende Software zu verwandeln.

Ein neuer Benchmark misst, wie hilfreich und sicher KI-Systeme in realistische Gespräche zur psychischen Gesundheit reagieren.

Google-Wissenschaftler John Platt spricht über KI zur Automatisierung von Forschung, Lösungen für die Klimakrise und die Rolle künftiger Generationen in einer Ära superintelligenter KI.

Ein Start-up kooperiert mit AWS an einem Text-zu-Video-Modell, das durch eine von echten Gehirnzellen inspirierte Software-Schicht fünfmal schneller und 80 Prozent günstiger arbeiten soll.

Scott Aaronson vermutet, dass die Singularität bereits begonnen hat – und berichtet von geheimen mathematischen Durchbrüchen in KI-Laboren, die nicht veröffentlicht werden.

Ein Blick in die RSI-Post-Training-Pipeline – das Verfahren, das moderne Frontier-Modelle bereits bei ihrer Optimierung einsetzen.

OpenAI kündigt an, dass sein neues internes Modell nach nur einem Monat Training mehr als 100 ungelöste mathematische Probleme gelöst hat – und versucht damit, wachsende Kritik an der Geschwindigkeit seiner Forschung zu adressieren.

UK AISI und EvalEval arbeiten zusammen, um Benchmark-Tests standardisierter und nachvollziehbar zu machen.

Forscher nutzen physikalische Optimierungsmethoden, um Sprachmodelle effizienter zu beschneiden und dabei ihre Leistung zu bewahren.

Forscher schlagen vor, medizinische KI-Systeme wie Arzneimittel zu prüfen – mit Tests für Systemgrenzen, Fairness und klinische Eignung.

Tencent stellt Gander vor – ein Forschungsmodell, das Nutzer in Echtzeit verstehen und unterbrechbar Aufgaben ausführen kann.

Microsoft und die University of Illinois stellen StudentSim vor – ein System, das synthetische Schülersimulationen erzeugt, um KI-Tutoren schneller und kostengünstiger zu trainieren.