In dieser technischen Analyse wird untersucht, wie Diffusionsmodelle das Paradigma der Sprachgenerierung neu denken – weg vom klassischen autoregressive Token-für-Token-Ansatz. Solche Modelle könnten Vorteile bei Parallelisierung und Qualität bieten, werfen aber auch Fragen zu Effizienz und praktischer Implementierung auf. Das Stück beleuchtet die grundlegenden Tradeoffs, die über die Zukunftsfähigkeit dieser Technologie entscheiden werden.
