Microsoft hat zusammen mit der University of Illinois ein System namens StudentSim entwickelt, das aus wenigen Trainingsdaten digitale Nachbildungen individueller Schüler erzeugt. Diese Simulationen dienen als schnelle und kostengünstige Feedback-Quelle für KI-Tutoren, was den Trainingsloop beschleunigt und vereinfacht. In Experimenten über 60 echte Schüler hinweg in den Fächern Schach, Englisch und Mathematik übertraf das Verfahren deutlich eine Baseline (GPT-5.4), und ein damit trainierter Schach-Tutor erhielt von Experten die besten Bewertungen. Das zeigt, wie synthetische Schülersimulationen die Entwicklung besserer Lernassistenten ermöglichen können.
