Der Text behandelt eine zentrale Verschiebung in der wissenschaftlichen Forschung: Während KI-Modelle wie GPT und Claude das Generieren von Ideen, Theorien und Analysen dramatisch verbilligt haben, bleibt die physische und experimentelle Umsetzkung („doing") teuer. Das führt zu zwei neuen Rollen für Forschungsunternehmen – „Foundries" (große Labore, die teure Experimente bauen) und „Navigators" (Teams, die KI nutzen, um klug zu forschen, aber selbst nicht experimentieren). Diese Arbeitsteilung ist ein wenig beachteter, aber tiefgreifender Trend, der Finanzierung, Skalierbarkeit und die Struktur der modernen Forschung neu definiert.
