Research

Mit Hilfe eines AirTags verfolgten Investigativjournalisten eine Massenbestellung von Büchern bis zu einer geheimen Amazon-Anlage in Las Vegas, wo sie zerstörerisch für KI-Training gescannt werden.

Künftige Claude-Modelle werden Texte mit einem Wasserzeichen versehen, das die Herkunft von KI-generiertem Text nachweisbar machen soll.

Anthropics Text-Watermarking-Technologie für Claude soll KI-generierte Inhalte kennzeichnen, könnte aber die Textqualität beeinflussen und neue Transparenzprobleme schaffen.

Renommierte Mathematiker wie Gowers und Sarnak bescheinigen großen Sprachmodellen solide Rechenfähigkeiten, sprechen ihnen aber kreative mathematische Intuition ab.

Google-Forscher zeigen, dass das Verbot von Bewusstseinsbeanspruchungen bei Chatbots deren Haltung zu Religion, Tierrechten und Ethik grundlegend verschiebt.

KI-generierte Bücher machen 20 Prozent von Amazons Self-Publishing-Katalog aus, erzielen aber nur 12 Prozent der Verkäufe – und drücken dabei die Einnahmen auch von menschlichen Autoren.

Die Fei-Fei-Li-Gründung World Labs zeigt, wie Simulationen Roboter-KI ohne echte Trainingsdaten in die Praxis bringen – mit ermutigenden ersten Tests.

Ein neuer Benchmark von Moonshot AI zeigt, dass kein Frontier-Modell 60 Prozent Genauigkeit beim reinen Bildlesen erreicht – viele vermeintliche Reasoning-Fehler entstehen bereits beim Sehen.

Ein cleverer Trick: LLMs frei Kategorien erfinden lassen, dann mit Embeddings zur echten Taxonomie matchen – ideal für große Tag-Vokabulare.

Frontier-Modelle können KI-Forschungspapiere zwar technisch verfassen, werden von echten Experten aber durchweg abgelehnt – ihnen fehlt Forschungsurteil und kreative Problemlösung.

Eine Analyse des Open-Source-KI-Ökosystems zeigt Verschiebungen in Architektur, Performance und Marktdynamiken der offenen Modelle im Sommer 2026.

25 KI-Forscher von OpenAI, Anthropic und anderen Labs hatten vor rekursiver Selbstverbesserung gewarnt – jetzt sind einige ihrer Szenarien schon Realität.

Evo-generierte Viren und OpenAI-Agenten-Exploits zeigen kritische Sicherheitslücken – Experten fordern verstärkte Governance und technische Schutzvorrichtungen.

Eine systematische Reproduktion von über 2.200 Papers der renommierten ICML-Konferenz zeigt Stärken und Schwächen der modernen Forschungspraxis auf.

Wissenschaftler entwickeln Methode, um aus LLM-Ausgaben den ursprünglichen Nutzer-Prompt nahezu exakt zurückzugewinnen – ohne Zugriff auf Modellgewichte.

OlmoEarth Studio ermöglicht jetzt den Export von Custom Embeddings aus Satellitenbilddaten für weitere Analysen.

Forscher zeigen, wie sich die internen Denkvorgänge von Reasoning-Modellen durch Speculative Decoding extrahieren lassen – ein subtiler Angriff auf proprietäre KI-Logik.

Sophie Alpert argumentiert: Jede maschinelle Umformulierung verfälscht Bedeutung und Intentionalität – Autorinnen müssen vollständig hinter jedem Satz stehen.

Ein Forschungspapier zeigt, wie Reasoning-Traces von Frontier-Modellen über Jailbreaks aus den APIs ausgelesen werden konnten – die Anbieter haben das Leck inzwischen gestopft.

Ein Paper zeigt, wie versteckte Reasoning-Traces von Frontier-Modellen durch Jailbreaking schwächerer Modelle der gleichen Familie als Klartext extrahiert werden konnten – inzwischen haben alle Anbieter das Sicherheitsloch geschlossen.