World Labs, das Robotik-Start-up der renommierten KI-Forscherin Fei-Fei Li, hat eine neue Simulationsengine vorgestellt, die Roboter-Steuerungen vollständig virtuell trainiert. Das Besondere: Aus einer einzigen realen Aufgabe erzeugt das System tausende automatische Varianten, um robuste Modelle zu schaffen. Erste Tests verliefen vielversprechend – trainierte Kontroller liefen auf fünf verschiedenen Roboterplattformen je eine Stunde lang autonom. Allerdings bleibt offen, wie zuverlässig sich die Ergebnisse auf komplexere Alltagssituationen übertragen. Das Projekt adressiert ein Kernproblem der Robotik: das Millionen teurer und zeitaufwändiger realer Trainingsdaten.
