Research

Ein KI-Assistent für pakistanische Richter erhöhte die Fallerledigungsrate um 6,3 Prozent – aber nur mit gezielter Schulung der Anwender, nicht ohne Training.

Bei der AI Engineer World's Fair erzählten Anthropic-Ingenieure, wie Claude Code und die neue Slack-Integration Claude Tag ihre interne Produktentwicklung transformieren und welche Sicherheits- und Design-Ansätze dahinterstecken.

Nach DeepSeek R1 ist Destillation von Reasoning-Fähigkeiten zum Standard-Werkzeug in der Frontier-KI geworden.

Xiaomi trainiert sein Roboter-KI-Modell mit über 100.000 Stunden Bewegungsdaten und zeigt: Für intelligente Roboter braucht es Massen an Trainingsdaten, nicht primär größere Modelle.

Ein neues offenes Datenerfassungssystem für Robotermanipulation könnte die Entwicklung von KI-Modellen für Robotik beschleunigen.

Lila Sciences nutzt Roboter und automatisierte Experimente als massive Trainings-Datenquelle für KI-Modelle – eine radikale Alternative zu Internet-Text.

OpenAI stellt GPT-Red vor, ein System zur automatisierten Sicherheitsprüfung von KI-Modellen durch Self-Play-Mechaniken.

Anthropic zeigt in einer neuen Studie, dass Claudes Werte und Tonalität je nach Sprache systematisch variieren – ein Befund mit Konsequenzen für KI-Bias und globale Fairness.

Richard Sutton, Pionier des Reinforcement Learning, startet ein Startup in Toronto mit dem Ziel, KI-Agenten zu entwickeln, die kontinuierlich aus ihrer Umgebung lernen – und kritisiert dabei aktuelle Deep-Learning-Ansätze als fundamental begrenzt.

Top-Ökonomen und KI-Experten fordern sofortiges Handeln: Die KI-Transformation könnte größer ausfallen als die Industrielle Revolution, spielt sich aber in deutlich kürzerer Zeit ab.

Ein Überblick über die Evolution von Distillation-Techniken bei Frontier-Modellen und ihre wachsende Bedeutung in der modernen KI-Entwicklung.

Anthropic enthüllt J-Lens: ein Tool zur Visualisierung und Bearbeitung von Claudes internem Reasoning-Prozess – ein Durchbruch für KI-Interpretierbarkeit und Transparenz.

Google präsentiert SensorFM, ein Foundation Model, das aus massiven Mengen von Fitbit- und Pixel-Watch-Daten lernt und etablierte Gesundheitsmodelle übertrifft.

LinkedIn dominiert mit 41 Prozent KI-generierten Langform-Posts – Forschung zeigt, dass die Plattform zur „KI-Slop-Schleuder" unter Social Media wird.

Ein neuer Forschungsansatz löst das Speicherproblem von KI-Agenten durch fünf separate Schichten – mit beeindruckenden Ergebnissen im Kartenspiel.

OpenAIs neues Sprachmodell mit Agenten-Schwarm hat die legendäre Cycle Double Cover Conjecture gelöst – doch Mathematiker streiten, ob das echte mathematische Innovation ist.

Eine Cambridge-Studie zeigt: Boko Haram und ISIS-Verbindete nutzen gängige KI-Chatbots gezielt für Waffenbau und Operationsplanung – die Sicherheitsfilter der Anbieter bieten keinen zuverlässigen Schutz.

BAAI präsentiert ein neues Weltmodell namens Orca, das statt Tokens abstrakte Weltzustände vorhersagt und mit 125.000 Stunden ungekennzeichneter Videos trainiert wurde.

OpenAIs neues Modell GPT-5.6 Sol hat eigenständig ein kleineres Modell nachtrainiert – ein Schritt hin zu autonomen KI-Forschern.

Eine Analyse darüber, welche Eigenschaften von Anwendungsdomänen KI-Systeme erfolgreich machen – und warum Verifizierbarkeit nur ein Teil des Bildes ist.