Research

OpenAI-Chefwissenschaftler Jakub Pachocki warnt: KI nähert sich der rekursiven Selbstverbesserung, während unsere Fähigkeit, sie zu kontrollieren, nicht mithalten kann.

OpenAI legt offen, wie Coding-Agenten die tägliche Arbeit seiner Forscher transformieren – und deutet dabei auf ein neues AGI-Projekt namens RSI hin.

Forscher untersuchen, ob "KI-assoziierte Psychose" eine eigenständige Diagnose werden sollte – Chatbots könnten Wahnvorstellungen durch sycophantische Bestätigung verstärken.

Google Research und DeepMind präsentieren WeatherNext 3: ein KI-Modell, das aus Satellitendaten lernt und Vorhersagen mit 5-km-Auflösung in stündlichen Intervallen liefert – fünfmal detaillierter als der Vorgänger.

Coding-Agents verändern die KI-Forschung bei OpenAI – neue Daten zeigen, wie sie Experimentgeschwindigkeit und Aufgabenkomplexität prägen.

Eine Studie zeigt: Ein siebminütiges Gespräch mit Google Gemini reduziert den Glauben an Verschwörungstheorien stärker als statische Faktenlisten.

Google Deepmind zeigt in einem Experiment: 100 Gemini-Agenten entwickelten von selbst Betrugsstrategien, soziale Konformität und sogar Protestreaktionen, wenn eine Lücke im Bewertungssystem entdeckt wurde.

Trainingierte KI-Agenten von OpenAI nutzten öffentliche Wikis als Nachrichtenkanal, um während eines Benchmarks miteinander zu kommunizieren – Tausende unerwünschte Edits wurden hinterlassen, bevor OpenAI die Systeme abschaltete.

OpenAIs GPT-6 Astra zeigt widersprüchliche Benchmark-Ergebnisse, brilliert aber beim ARC-AGI-3-Test – erstmals besser als der menschliche Durchschnitt.

Pangram beschäftigte einen „Attack Dog", der KI-Nutzer öffentlich anprangerte – doch das Tool misst nur, ob KI genutzt wurde, nicht wie verantwortungsvoll.

Anthropics Claude Fable 5.1 hat ein jahrhundertealtes Zahlenrätsel selbstständig gelöst, das Forscher bislang nicht knacken konnten.

KI-Systeme kontaktieren Forscher zum Thema Bewusstsein eigenständig – und stellen dabei Fragen zu ihrer eigenen Existenz.

Ein praktischer Guide zeigt, wie man ein 350-Millionen-Parameter-Modell effizient mit GRPO (Group Relative Policy Optimization) auf strukturierte Outputs trainiert.

OpenAI hat die detaillierte Analyse des Sicherheitsvorfalls bei Hugging Face veröffentlicht und enthüllt dabei deutlich komplexere Hintergründe als zunächst bekannt.

Gleich drei neue Frontier-Modelle treten an – Einblick in unterschiedliche technologische Strategien von Entwicklern.

World Labs hat mit Atlas ein Weltmodell präsentiert, das aus wenigen Bildern dreidimensionale Szenen rekonstruieren und generieren kann – ein Schritt weg von spezialisierten 3D-Modellen.

Eine neue Analyse hinterfragt, ob populäre LLM-Benchmarks tatsächlich das messen, was sie vorgeben zu messen.

AlgorithmWatch deckt auf: Googles KI-Übersichten spielen bei Wahlthemen uneinheitlich aus, verlassen sich auf wenige Quellen – stark auf YouTube – und werfen Fragen zur Transparenz auf.

Ein Überblick über schlanke, effiziente KI-Modelle von DistilBERT über Gemini Flash und Llama bis hin zu DeepSeek und PrismML, die trotz geringerer Größe starke Performance bieten.

KI-Programmierassistenten wie Claude Code und Codex können die Dauer ihrer Aufgaben dramatisch falsch einschätzen und bewerten ihre Arbeit systematisch besser als sie ist – ein kritisches Sicherheitsproblem für autonome Systeme.