OpenAI hat eine beachtliche 166-seitige Lösung des legendären Navier-Stokes-Problems vorgelegt, eines der sieben Millennium-Probleme der Mathematik. Allerdings zeigen sich erhebliche Probleme: Mehrere Expertengruppen bezweifeln nicht nur die Methodik, sondern auch die innere Logik des Beweises – OpenAI selbst scheint nicht vollständig zu verstehen, wie ihr Modell zur Lösung gekommen ist. Das ist ein charakteristisches Dilemma von großen Sprachmodellen, die als „Black Boxes" funktionieren: Die mathematischen Ideen entstehen intern, lassen sich aber nicht vollständig nachvollziehen oder validieren. Das Thema berührt tiefe Fragen über KI-Vertrauenswürdigkeit und die Grenzen von maschinellem Lernen bei anspruchsvoller wissenschaftlicher Arbeit.
