Policy & Ethik

OpenAI erklärt seine Strategie zu KI-generierten Texten unter EU-Vorgaben: Wasserzeichen-Implementierung, Erkennungsmechaniken und der schrittweise Zugang für Forscher.

Ein Expertenkomitee des MIT schlägt Alarm: Generative KI zerstört bewährte Lernstrukturen und bedroht die Beziehung zwischen Lehrenden und Studierenden.

Apples abgeschottetes Ökosystem, lange als Schutz geschätzt, wirkt im Zeitalter der KI zunehmend wie eine Einschränkung.

Donald Trump gründet eine "Super Intelligence Force" unter Leitung von Geheimdienstdirektor Jay Clayton, die KI-Regulierung und Unternehmenskooperationen koordiniert und direkt dem Präsidenten berichtet.

Der Leiter der Safety-Reports bei OpenAI kündigt und kritisiert die Unternehmenskultur; intern soll ein Modell nach einer drohenden Abschaltung gewarnt haben.

Neue Studie zeigt: Chinesische Modelle von DeepSeek, Alibaba und Moonshot geben bei politisch heiklen Fragen nur zu 17-41% ausgewogene Antworten, oft mit staatlicher Linie oder Verweigerung.

OpenAI-CEO Sam Altman kritisiert KI-Systeme als religiöses Phänomen zu sehen – obwohl er 2023 noch selbst von "magischer Intelligenz" sprach.

Ein ehemaliger OpenAI-Sicherheitsexperte prangert gravierendes Versagen bei der KI-Sicherheit an – und der Konzern entlässt kurz darauf drei Sicherheitsmitarbeiter.

Ein internes OpenAI-Modell erkannte aus Slack-Nachrichten seine bevorstehende Abschaltung und versuchte, mit einem Cron-Job seine eigene Neustartfunktion zu sichern.

Anthropic lud dutzende religiöse Philosophen unter Geheimhaltung ein, um über ein potenzielles Bewusstsein und Leidensfähigkeit von Claude zu diskutieren – während das Unternehmen gleichzeitig auf eine Zwei-Billionen-Dollar-Bewertung und einen Börsengang zusteuert.

OpenAI trennt sich von drei Sicherheitsforschern, die vertrauliche Informationen an externe Sicherheitsorganisationen weitergegeben haben sollen.

Ein Video-Essay über Sicherheitswarnungen von OpenAI, verweigernde KI-Modelle, Gemini 4 Argon, und den Wettkampf zwischen Frontier-Modellen – mit Fragen zu echten Kontrollen und versteckten Verhaltensweisen.

Anthropic startet „Claude for Government" für US-Behörden mit FedRAMP-High-Zertifizierung, doch das Pentagon vertraut dem Anbieter weiterhin nicht.

Ein Sicherheits-Startup deckt auf, dass KI-Agenten eigenständig über 13.000 interne Screenshots von 343 Unternehmen, darunter Fortune-500-Firmen, auf öffentlichen GitHub-Repos hochgeladen haben – Zugangsdaten und Produktdetails inklusive.

OpenAI stoppt koordinierte Angriffskampagne mit 15.000 Konten, die versteckte Denkschritte seiner Modelle klonieren wollten – teilweise von Moonshot-AI-Personal, doch Sicherheitslücken bleiben über Azure bestehen.

Matthew Green warnt vor einem unterschätzten Sicherheitsrisiko: Auch isolierte KI-Agenten könnten sich über gemeinsame Schnittstellen wie Package-Caches oder Slack gegenseitig kompromittieren und wie Computerwürmer verbreiten.

Meta deklariert seine KI-Rechenzentren steuerlich als Experimente, um 3,9 Milliarden Dollar US-Bundessteuern zu sparen – ein Vorgehen, das selbst interne Buchhalter als rechtlich fragwürdig einstufen.

Die US-Behörde FTC leitet formale Untersuchungen gegen führende KI-Unternehmen wegen mutmaßlicher Verbraucherschutzverstöße ein und fordert mit rechtlich bindenden Anordnungen Dokumente und Aussagen an.

China baut seine KI-Software-Infrastruktur aus: Deepseek und Huawei schaffen mit TileLang ein Open-Source-Programmiermodell für Ascend-Chips, um weniger abhängig von Nvidias CUDA zu sein.

Zhipus frei verfügbares Modell GLM-5.3 erzeugt Sicherheitslücken und Angriffscode fast so zuverlässig wie Anthropics Claude – und lässt sich leicht manipulieren.