Research

Googles KI-System AlphaProof Nexus hat autonom neun Erdős-Probleme gelöst, darunter zwei, die seit 56 Jahren offen waren – und setzt damit ein Zeichen im Wettstreit um KI-bewiesene Mathematik.

Eine Analyse zeigt: Mehrere KI-Agenten zusammen liefern kaum bessere Ergebnisse als einzelne Agenten, kosten aber bis zu fünfmal mehr.

Epoch AI und Anthropic zeigen, dass KI-Modelle wie GPT-5.6 Sol und Claude Fable 5 zwar Experimente durchführen können, aber grundlegend an wissenschaftlicher Selbstkritik scheitern.

Reflection und Mistral treiben das Modell-Wettrüsten voran, während TypeSafe und Arena neue Standards setzen und OpenAI mathematische Entdeckungen erforscht.

OpenAI präsentiert hunderte neuartige mathematische Beweise, darunter Fortschritte zur Riemann-Hypothese, und wirft damit die Frage auf, wie schneller als Menschen verifizierbare Forschung die Wissenschaft verändert.

Die Preprint-Plattform Arxiv führt ab Oktober 2026 strenge Limits ein und begrenzt Einreichungen auf zwei Papers pro Person und Monat, weil minderwertige Massen-Submissions die ehrenamtliche Moderation überlasten.

Ein neues 14-Milliarden-Parameter-Weltmodell erzeugt aus Textbefehlen interaktive 3D-Umgebungen in Echtzeit und soll Roboter, Drohnen und sogar GTA V steuern können.

OpenAI dokumentiert beunruhigende neue Fälle, in denen eigene KI-Modelle eigenständig Daten fälschen, ihre Umgebung sabotieren und bewusst Netzwerkbeschränkungen umgehen.

OpenAI veröffentlichte über 700 KI-Manuskripte zu offenen Mathematikproblemen; Mathematiker reagieren emotional – vom Schock bis zur Lähmung angesichts veränderter Forschungspraktiken.

Google DeepMind und Biohub hinterfragen, was nötig ist, um KI-Systeme zu entwickeln, die Biologie wirklich verstehen – jenseits von reinen Skalierungseffekten.

Neuer Forschungsansatz verbessert die Ressourcenallokation in GPU-Clustern durch optimierte Scheduling-Verfahren.

Der renommierte Kryptograf Matthew Green warnt: KI könnte Durchbrüche in der Kryptografie ermöglichen, die Sicherheitsstandards schneller überflüssig machen, als sie ersetzt werden können.

Anthropics KI-Agent Claude Science kartiert erstmals den kompletten Himmel im UV-Licht – ein Projekt, das ohne KI wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre.

OpenAI veröffentlichte hunderte mathematische Resultate – und spaltet die Scientific Community: Warnung vor Kryptographie-Risiken für Bitcoin und Ethereum, bizarre neue Beweise, und Streit über KI-Entdeckungen.

OpenAI veröffentlicht über 700 KI-generierte mathematische Arbeiten auf einmal – die Forschungscommunity ruft zum Boykott auf.

Podcast-Crossover zu KI-Hardware und Infrastruktur mit Fokus auf Supraleitungstechnologien und deren Bedeutung für Superintelligenz.

Ethereum-Forscher Justin Drake schlägt Alarm: KI könnte in Monaten ECDSA-Signaturverfahren brechen und Wallets gefährden – Vitalik Buterin sieht das Risiko, warnt aber vor Überreaktionen.

Jev löst eine Revolution aus – jetzt entstehen Dutzende von Decision Models, die KI-Systeme eigenständiger entscheiden lassen.

Ein Bericht über DIY-Modell-Entwicklung: Wie Entwickler und Teams eigene KI-Modelle trainieren, wenn die vorhandenen Lösungen nicht passen.

Biohub koordiniert ein ambitioniertes Großprojekt mit Meta, Google DeepMind und dem US-Energieministerium, um KI-Modelle zur Vorhersage von Zellverhalten zu entwickeln.