Ein Forschungs-Bericht von Vals AI hat untersucht, wie sinnvoll es ist, mehrere KI-Agenten zusammen einzusetzen. Das überraschende Ergebnis: In den meisten Tests erbrachten Teams von Agenten keine besseren Ergebnisse als einzelne Agenten – verursachten aber erheblich höhere Token-Kosten. Nur bei einem von vier durchgeführten Tests mit fortgeschrittenen Modellen wie GPT-6 Sol und Claude Opus 5.5 zeigte sich ein messbarer Vorteil. Anthropics eigene Messungen bestätigen den Trend: Ab zehn Agenten stagniert die Qualität, während die Kosten weiter steigen. Das ist relevant für Organisationen, die in Agent-Systeme investieren und jetzt kritischer bewerten müssen, ob sich die höheren Ausgaben tatsächlich lohnen.
