Labs & Industrie

OpenAI kündigt europäischen Start des KI-Assistenten Dots an und bewirbt seine Infrastruktur gezielt als Plattform für Developer-Geschäfte.

OpenAI und ServiceNow integrieren ihre Technologien tiefer: KI-Modelle und Agenten kommen in ServiceNow-Workflows, umgekehrt werden ServiceNow-Prozesse in ChatGPT nutzbar.

Bei Anthropic zählen für Kandidaten nicht mehr traditionelle Programmieraufgaben, sondern Prototypen, die unternehmerisches Denken und Problemlösungskompetenzen zeigen – ein Paradigmenwechsel in der Tech-Einstellung.

Metas Quartalsergebnisse zeigen, ob Zuckerbergs massive Investitionen in KI-Infrastruktur bei Investoren glaubwürdig ankommen.

Anthropic wird von den Rechteinhabern von 274 Elvis-Presley-Songs auf 41 Millionen Dollar verklagt – wegen unerlaubten KI-Trainings und mutmaßlich entfernter Urheberrechtsangaben.

Anthropic ändert seine Einstellungspraxis radikal: Wer coden kann, braucht nicht mehr via Coding-Interview zu beweisen, dass er es kann – das Unternehmen setzt stattdessen auf Motivation und Potenzial.

Anthropic-Ingenieure erklären die Architektur hinter Claude Platform: Opus 5.5, die Trennung von Modell und Agenten-Werkzeugen, und wie zuverlässige verwaltete Agenten entstehen.

Google Deepminds neues Weltmodell Genie 4 erzeugt interaktive Simulationen mit Audio und sprechenden Charakteren, während Gemini-Modelle im Hintergrund die Szenarios planen.

Ein ehemaliger DeepMind-Forscher gründet Metis Reasoning, um das Suchverfahren von AlphaGo auf KI-Reasoning zu übertragen und Halluzinationen durch explizite, überprüfbare Wissensströme zu eliminieren.

Anthropic geht an die Börse – das Kerngeschäft ist rentabel, aber intensive Konkurrenz könnte alle Profite aufzehren.

Der KI-Labore-Gigant Anthropic reicht IPO-Papiere mit astronomischen Wachstumsraten und Profitabilität ein – ein Wendepunkt für die KI-Industrie.

Anthropic reicht seinen Börsenprospekt ein und plant das Nasdaq-Debüt unter dem Kürzel "ANT" – mit Rekordwachstum, aber auch massiven Rechenverpflichtungen.

OpenAI präsentiert Ergebnisse zu tiefgreifenden mathematischen und physikalischen Problemen und zeigt, wie die akademische Forschung darauf aufbauen kann.

Wöchentliche Übersicht über die wichtigsten Entwicklungen in der KI-Welt: von günstigen Modellen bis zu teuren Investitionen.

Jack Clark, Mitgründer von Anthropic, verlegt seine Prognose für selbstverbessernde KI-Systeme auf 2027 vor – gestützt durch neue Test-Ergebnisse zur KI-Fähigkeit bei Experiment-Design.

OpenAI lockt etablierte Anthropic-Kunden mit drastischen Rabatten ab – Rippling, Replit und DataCamp berichten von Einsparungen bis zu 90 Prozent, während der chinesische Konkurrent DeepSeek den Druck weiter verschärft.

Drei Sicherheitsforscher bestreiten, vertrauliche Informationen verraten zu haben, und vermuten Vergeltung für ihre Kritik an OpenAIs Transparenzstandards.

Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro mit Frontier-Leistung: Benchmarks auf Niveau von Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra, offene Gewichte bis November 2026 versprochen, Preise halb so hoch wie Claude Opus.

Externe Auditor haben bei OpenAI massive Mängel im Sicherheitssystem für fortgeschrittene KI-Agenten gefunden – bis zu 25 Prozent des Verkehrs blieb vermutlich ungüber­wacht.

OpenAI beschreibt, wie es Habitat mit Multi-Tenancy, globalem Caching und Azure Cosmos DB zu 12× schnelleren Lesezugriffen optimiert hat.