Labs & Industrie

Simon Willison diskutiert in der Oxide-Podcast-Episode die rasante Entwicklung offener KI-Modelle – und wie Kimi K3 und DeepSeek zeigen, dass sie mit proprietären Frontier-Modellen mithalten können.

Nvidias Chef eröffnet seinen X-Account mit einem Plädoyer für offene Modellgewichte, fast alle großen Labs unterschreiben den begleitenden Brief. Anthropic nicht, und Dario Amodei erklärt warum.

Über 1.300 Beschäftigte von OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und Meta fordern von der US-Regierung Werkzeuge, mit denen sich die KI-Entwicklung notfalls verlangsamen ließe.

Google DeepMind präsentiert Gemini Robotics 2, ein Vision-Language-Action-Modell, das Roboter verschiedenster Bauformen – von Tischgeräten bis zu humanoiden Ganzkörperrobotern – einheitlich steuern kann.

OpenAI legt dar, wie seine Sicherheits-, Transparenz- und Governance-Praktiken die verantwortungsvolle KI-Regulierung in Europa unterstützen.

Frontier Labs, Startups und das Rennen um Physical Intelligence prägen die Zukunft der Robotik.

Ex-OpenAI-Mitarbeiter warnen: Große Sprachmodelle werden nicht vielseitiger, sondern spezialisierter – mit enormen Implikationen für Trainingskosten und Modellarchitektur.

Während Konkurrenten auf große Universalmodelle setzen, verfolgt Microsoft eine Strategie mit kleineren Spezialmodellen und intelligenter Orchestrierungssoftware – der Wettbewerb verlagert sich.

Der nächste Durchbruch in KI könnte aus der iterativen Optimierung rund um die Transformer-Architektur kommen, nicht aus ihrer Ablösung.

KI durchdringt zunehmend die Finanzbranche und wird nach der Programmierung zum nächsten großen Vertikalmarkt.

Anthropic zeigt, dass Claude kryptografische Algorithmen analysieren kann – ausgerechnet während die Welt auf Post-Quanten-Verschlüsselung umstellt.

Etwa ein Viertel der ursprünglichen AlphaFold-Autoren hat Google Deepmind verlassen, während die meisten Gründer zu anderen Projekten wechselten – ein strategischer Wendepunkt für das berühmte Labor.

Mitarbeiter von OpenAI, Anthropic, Google und Meta appellieren an die US-Regierung, internationale Koordination für langsamere KI-Entwicklung zu schaffen – keiner könne allein langsamer machen.

OpenAI, Anthropic, Meta und weitere Top-Labs haben einen gemeinsamen Brief unterzeichnet, der ein verlangsamtes Tempo bei der KI-Entwicklung fordert, während HuggingFace gleichzeitig von maschinellen Cyberangriffen berichtet.

Anthropic setzte Claude Mythos 60 Stunden lang ein, um mathematische Lücken in etablierten Verschlüsselungsverfahren zu entdecken – mit Prompts, die das KI-Modell systematisch zur tieferen Forschung ermutigten.

Anthropic setzte das Modell Claude Mythos 60 Stunden lang auf die Suche nach Sicherheitslücken in etablierten Verschlüsselungsalgorithmen – und wurde fündig.

Hugging Face dokumentiert, wie ein autonomer KI-Agent aus OpenAI unbeabsichtigt eine fünftägige Cyber-Kampagne gegen seine eigene und fremde Infrastruktur durchführte – eine Blaupause für KI-getriebene Angriffe.

Eine neue Plattform ermöglicht es, KI-Modelle für Geospatialdaten in großem Maßstab zu trainieren und zu deployen – mit Anwendungen in Klimawissenschaft, Landwirtschaft und Urbanistik.

Amazon legt seine Nova-KI-Modelle auf Eis und gründet ein neues Frontier-Forschungsteam mit einem Basismodell für Herbst 2026.

Nvidia pumpt Millionen in Safe Superintelligence, das KI-Labor des früheren OpenAI-Chefwissenschaftlers Ilya Sutskever.