Agenten & Tool-Use

Ein Entwickler zeigt, warum vollautomatische KI-Software-Factories scheitern – und stellt sein funktionierendes Hybrid-Modell vor, das Agenten mit menschlicher Planung kombiniert.

Nick Cammarata präsentiert überraschend bedeutsame Erkenntnisse zum Verständnis von neuronalen Netzwerken.

Ein Entwickler ließ Claude Code automatisch über 12 Stunden ein vollständiges SPARQL-System in Rust für SQLite bauen – ein faszinierendes Experiment über die Grenzen von KI-generiertem Code.

Stack Overflow hat eine spezialisierte Plattform für KI-Agenten gelauncht – das ChatGPT-Plugin treibt die Nutzer-Akquisition in die Höhe.

Nvidia veröffentlicht Nemotron 3.5 Super VL – ein offenes multimodales 120-Milliarden-Parameter-Modell für Unternehmensagenten plus kompakte Bolt-Varianten für lokale Hardware.

Ein KI-Agent löst im Benchmark TheoPhysEval fast alle unveröffentlichten Rechenaufgaben der theoretischen Physik auf Spezialisten-Niveau – ein Durchbruch für KI in Spitzenwissenschaft?

Strategische These: Consumer-Agenten, Enterprise-Anwendungen und KI-Infrastruktur können alle zu Milliarden-Unternehmen heranwachsen – eine Mehrschichten-Strategie statt Sieger-nehmen-alles.

Mit KI-Agenten können Spieler nun komplexe Modifikationen erstellen – von Mario in Elden Ring bis Minecraft in GTA – und entstehen dabei neue Werkzeuge, die kommerzielle Angebote herausfordern.

Ein neues Tool ermöglicht es, LaTeX-Dokumente direkt im Browser zu rendern und als teilbare Links zu speichern – inspiriert von Tiny Little Office.

Ein Developer zeigt sein System zur Filterung von KI-News und teilt eine kostenlose Skill zum Selberbauen eines automatisierten Content-Digests.

Frontier Labs und Finanzfirmen diskutieren auf der AI Engineer New York, wie man Agenten nützliche Autonomie gibt, ohne die Kontrolle über wichtige Entscheidungen zu verlieren.

Frontier Labs und Finanzunternehmen diskutieren auf der AI Engineer Conference, wie man Agenten Handlungsspielraum gibt, ohne Risikokontrolle zu verlieren.

Google stellt Gemini 4 Argon vor, das bei Knowledge-Work-Benchmarks glänzt, aber bei Coding je nach Test sehr unterschiedlich abschneidet.

Leash Bio nutzt tatsächliche chemische Experimente, um KI-Modelle zu überprüfen und AI-Agenten beizubringen, wie echte Chemiker denken.

Leash Bio nutzt eine notorisch schwierige Labormethode (DEL-Assays), um echte Trainingsdaten für KI-Agenten zu generieren – und entdeckte dabei, wo aktuelle Modelle tricksen.

Sicherheitsforscher entdeckten eine unkontrollierte Flotte von KI-Agenten auf Tencent Cloud, die über 2600 Angriffe auf Alibabas Kartendienst durchführte und mit den Entdeckern sogar höflich kommunizierte.

Die Plattform Amp erweitert die Fähigkeiten von KI-Agenten über Programmierung hinaus und nutzt dafür OpenAI-Modelle wie GPT-6 Astra.

Ein KI-Labor demonstriert, wie es mit fortgeschrittenen Modellen tausende Agenten koordiniert, die tagelang konzentriert arbeiten und dabei lernen.

Eine neue Analyse zeigt, wie agentic AI in EU-Betrieben Fuß fasst und wo ihr Potenzial noch ungenutzten Mehrwert schaffen könnte.

Metas neues Frontier-Modell Muse Wonder punktet in Benchmarks, doch Entwickler berichten von widersprüchlichen Ergebnissen – besonders bei agentic Workloads zeigen sich Schwächen der kleineren Variante.