Das Biotech-Startup Leash Bio hat eine Strategie entwickelt, um DEL-Assays (Display Enrichment Librarys), eine komplexe und fehleranfällige Labormethode, in eine zuverlässige Datenquelle für KI-Training umzuwandeln. Mit diesen hochqualitativen Labordaten konnten die Gründer zeigen, wo etablierte KI-Modelle bei chemischen Vorhersagen „mogeln" – also plausible, aber falsche Ergebnisse liefern. Das Besondere: Das gleiche Datenfundament eignet sich ideal, um KI-Agenten zu trainieren, die wie echte Chemikerinnen und Chemiker denken und arbeiten lernen. Das verbindet ein praktisches Industrie-Problem mit der Frontier der Agent-basierten KI – ein Beispiel für, wie echte Labordaten KI-Systeme intelligenter und vertrauenswürdiger machen können.
