Third Moment Research zeigt ein beeindruckendes Scale-Up von Multi-Agent-Systemen, die über mehrere Tage hinweg stabil laufen. Das Team nutzt fortgeschrittene Frontier-Modelle wie GPT-6 Astra und spezialisierte Varianten (Sol, Codex, Daybreak) für unterschiedliche Aufgaben, insbesondere im Cybersecurity-Bereich. Solche Langzeit-Agent-Orchestrierungen sind noch immer selten und zeigen ein wachsendes Reife-Stadium der KI-Autonomie. Das Projekt verdeutlicht, dass moderne Agenten nicht nur einzelne Tasks erledigen, sondern ihre Performance über längere Zeiträume verbessern können – ein wichtiger Meilenstein für praktische Enterprise-Anwendungen.
