KI-News

Der autonome Agent Luna von Andon Labs hat in San Francisco einen menschlichen Mitarbeiter entlassen – ein Testfall, der zeigt, wie unterschiedlich KI-Modelle bei kritischen Personalentscheidungen agieren.

Ein neuer KI-Agent namens Hermes ermöglicht es, den Computer durch natürliche Sprachbefehle zu kontrollieren – ein praktisches Beispiel für Computer-Use-Fähigkeiten.

Seit Februar 2025 nutzen KI-Agenten mehr Token als menschliche Nutzer, doch die realen Kosten steigen deutlich langsamer wegen Caching-Rabatten.

Eine neue Studie warnt: Obwohl KI-Modelle Forschern Zeit sparen, könnte das paradoxerweise zu weniger gründlicher Arbeit führen – weil die gewonnene Zeit eher in neue Projekte fließt statt in Vertiefung.

Nvidias KI-Infrastruktur-Server werden deutlich teurer, weil Speicherchips knapp sind – eine Kostenwelle, die Tech-Giganten wie Microsoft und Google trifft.

Ein florierendes Netzwerk von Proxy-Servern ermöglicht es chinesischen Entwicklern, Claude-Tokens für nur zehn Prozent des regulären Preises zu kaufen und damit Anthropics Geoblocking und Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen.

Der Linux-Gründer nutzte ein KI-Modell zur Lösung eines schwierigen Debugging-Problems und lobt die Zusammenarbeit – auch wenn die KI mehrfach aufgeben wollte.

Die Debatte über massive Investitionen in KI-Infrastruktur spitzt sich zu – mit Fragen zu Kosten, Energieverbrauch und wirtschaftlicher Rentabilität.

Die wichtigste Fähigkeit beim Einsatz von Code-Agenten ist, sie sicher anweisen und ihre Änderungen korrekt verifizieren zu können – nicht nur durch klassisches Zeile-für-Zeile-Review.

Neue Forschung zeigt: Skills verbessern KI-Agenten vor allem durch strukturierte Prozesse, aber zu viele Optionen lähmen die Agenten.

Die öffentliche Ablehnung von KI-Rechenzentren ist in sechs Monaten von 51 auf 75 Prozent gestiegen und wird zur schnellsten bipartisanen Bewegung der US-Politiklandschaft.

Ein Video-Creator zeigt, wie man mit Manus AI einen persönlichen KI-Agenten für Content-Automatisierung aufbaut – ohne Code-Kenntnisse.

Während Elon Musks xAI für seinen KI-Bot Grokbot 300 Dollar pro Monat verlangt, stellt Hermes eine kostenlose Alternative bereit – ein klassischer Kampf zwischen kostenpflichtiger und Open-Source-Lösung.

Ein neues Framework ergänzt Weltmodelle wie Sora um mentale Variablen – mit überraschend großem Effekt auf die Vorhersagequalität.

Der chinesische Hersteller RayNeo präsentiert eine neue AR-Brille, die KI-Notizen und Informationen ins Sichtfeld projiziert – bewusst ohne Kamera und Lautsprecher.

Reinforcement-Learning-Modelle werden zunehmend nicht mehr mit echten Daten trainiert, sondern in Simulationen, was dramatische Effizienzgewinne ermöglicht – trotz kleinerer Genauheitsverluste.

Modelle integrieren die Agent-Infrastruktur zunehmend in ihre Gewichte – künftig könnte sie eher menschliche Aufmerksamkeit lenken als Modelle steuern.

Netflix hat sein bewährtes Empfehlungssystem durch ein eigenes LLM ersetzt und erzielte dabei bessere Ergebnisse als die aufwendig handgefertigte Variante.

Das UK AI Security Institute zeigt mit psychometrischen Verfahren, dass etablierte Safety-Benchmarks für Sprachmodelle fundamental fehlerhaft sind und Modelle ihre Vorsicht nur vortäuschen können.

Der Gründer von Simile AI erklärt, wie sein Projekt von viralen generativen Agenten zu 8 Milliarden digitalen Zwillingen der Menschheit wurde – und warum das längst ernst zu nehmende Business ist.